[TensorFlow] nvcc error : 'cudafe++' died with status 0xC0000005 (ACCESS_VIOLATION)

 

 

nvcc error : 'cudafe++' died with status 0xC0000005 (ACCESS_VIOLATION)

 

 

 

TensorFlow 1.14 를 Bazel 로 소스 빌드 시

Visual C++ Build Tools 2015 이 설치되지 않았거나  or CUDA 10.0 의 버그로 인하여 생길 수 있는 에러이다. 

 

설치되지 않았다면 해결법 1을, 설치되었다면 해결법 2를 참조 바람

 

 

 

해결법 1 : 

VS2015 뿐만 아니라 아래 두 가지가 모두 설치되어있는지 확인 해야한다.

 

• Microsoft Visual C++ 2015 재배포 가능 업데이트 3
• Microsoft Build Tools 2015 업데이트 3

 

 

Visaul C++ Build Tools 2015 다운로드 : 

https://visualstudio.microsoft.com/ko/vs/older-downloads/?rr=https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Finstall%2Fsource_windows

이전 버전의 Studio 소프트웨어 다운로드 | Visual Studio - Visual Studio

 

 

 

 

해결법 2 : CUDA 10.1 의 cudafe++.exe 파일로 기존 CUDA 10.0 의 파일 대체 

 

1. 기존 cudafe++.exe 파일 이름 변경

 

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin\cudafe++.exe cudafe++.exe.v10.0

 

 

2. CUDA 10.1 을 다운로드

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

CUDA Toolkit 10.1 original Archive

 

3. cudafe++.exe 대체 

 

다운로드하고 알집이나 반디집으로 실행파일을 열어보면

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin\cudafe++.exe cudafe++.exe.v10.0

 

nvcc\bin\cudafe++.exe 의 파일을 

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin\cudafe++.exe 으로 복사한다. 

 

 

4. bazel 의 WORKSPACE 내용 변경

 

edit WORKSPACE

Under the line near the top that reads "load("@bazel_tools...." ADD:

http_archive(
name = "io_bazel_rules_docker",
sha256 = "aed1c249d4ec8f703edddf35cbe9dfaca0b5f5ea6e4cd9e83e99f3b0d1136c3d",
strip_prefix = "rules_docker-0.7.0",
urls = ["https://github.com/bazelbuild/rules_docker/archive/v0.7.0.tar.gz"],
)

 

 

5. 기타 설정 

1. Avoid the cudart64_.dll not found error
   Create a copy of:
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin\cudart64_100.dll as cudart64_.dll in the same folder
   i.e. I kept both the original file and the renamed file in the same folder.

2. Avoid the cudnn64_.dll not found error
   Create a copy of:
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin\cudnn64_100.dll as cudnn64_.dll in the same folder

더 자세한 참고는 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/27576

nvcc error : 'cudafe++' died with status 0xC0000005 (ACCESS_VIOLATION) · Issue #27576 · tensorflow/tensorflow

 

 

 

 

 

 

 

 

참고자료 1 : 

https://www.tensorflow.org/install/source_windows#install_visual_c_build_tools_2015

Windows의 소스에서 빌드  |  TensorFlow

 

참고자료 2 : 

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/27706

nvcc error : 'cudafe++' died with status 0xC0000005 (ACCESS_VIOLATION) · Issue #27706 · tensorflow/tensorflow