생각

구글 딥마인드의 알파폴드 2, 단백질 구조 예측 대회(CASP 14) 최고점 달성

꾸준희 2020. 12. 10. 20:48
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구글 딥마인드 알파폴드2가 알파폴드에 이어 단백질구조 분야 월드컵 CASP14 에서 우승을 했다고 한다. 여기서 평균 92.4점, 2등과의 격차가 최대 25점을 기록하여 대단한 성과를 보였다고 한다. 코로나19 원인 바이러스 단백질 구조 예측에 성공하여 앞으로 암, 당뇨병, 알츠하이머성 치매 진단 및 치료까지 활용이 기대가 된다고 한다. 콜롬비아대에서 생체분자 머신러닝을 연구하는 모하메드 알퀴라이시 교수도 자신의 트위터 페이지에서 “이것으로 단백질 구조 예측 연구는 결론이 났다. 부수적인 해결 과제는 있지만 핵심 문제는 해결된 것으로 보인다”고 밝혔다. 

 

이 알파폴드2 의 예측 능력 향상을 위해 딥러닝과 텐션 알고리즘을 결합했다고 한다. 향후 여기서 사용된 기법을 다른 연구에도 적용해본다면 좋은 연구 성과가 있을 것으로 기대된다 :)

 

컴퓨터에 노벨상을 주자는 얘기가 왜 나오는지 알겠다.

 

단백질 구조를 예측하는 문제는 굉장히 어려운 문제로, 지금까지 과학자들이 알아낸 단백질 종류는 약 2억개, 이 중 구조를 알아낸 단백질은 약 17만종이라고 한다. 이 단백질 구조를 알아내기 위해서는 X선 결정 기술등이 쓰여 왔다고 하며 한 종류를 분석하는데 1년 ~ 수년 정도 걸렸으며 비용은 약 12만달러(약 1억 3000만원)가 들어간다고 한다. 

 

그런데 이 알파폴드는 며칠만에 구조를 밝혀낸 것이다. 

 

단백질은 생명의 기본 재료이며, 아미노산 실이 단백질을 구성하는 방식을 예측하면 병을 예방하거나 효과적인 치료제를 개발 할 수 있다고 한다. 미세먼지를 잡아먹는 단백질, 플라스틱을 분해하는 단백질 등 맞춤형 업무를 수행하는 단백질을 만들길 기대한다고 딥마인드에서 말하고 있었다. 진심으로 컴퓨터가 노벨상을 수여하는 날이 왔으면 좋겠다. 

 

 

 

 

 

 

알파폴드2 관련기사 1

deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology

 

AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology

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deepmind.com

알파폴드2 관련 기사 2

www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=134544

 

딥마인드 “50년 묵은 과제 해결했다”...알파폴드2로 코로나19 바이러스 단백질 구조 예측 - AI타

딥마인드 알파폴드2의 단백질 구조 예측 성과로 국내외 생물학계가 크게 들썩이고 있다. 딥마인드는 11월 30일 알파폴드2가 단백질 구조 예측 능력 평가 대회인 CASP서 압도적인 성능을 증명했다

www.aitimes.com

 

알파폴드2 관련 유튜브 1

www.youtube.com/watch?v=gg7WjuFs8F4&feature=youtu.be

 

알파폴드2 관련 유튜브 2

www.youtube.com/watch?v=B9PL__gVxLI&feature=youtu.be

 

 

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