[SQLD] 6. 성능 데이터 모델링의 개요

제 1절 성능 데이터 모델링의 개요

1. 성능 데이터 모델링의 정의

성능이 저하되는 데이터 모델

- 잘못 설계된 데이터 모델 구조

- 대용량 데이터를 가진 구조

- 인덱스의 특성을 무시한 인덱스 생성

성능 데이터 모델링

데이터 베이스 성능 향상을 목적으로 설계 단계의 데이터 모델링 때 부터 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것

- 정규화를 통해서 수행

- 인덱스의 특징을 고려하여 칼럼의 순서를 변형

- 대량의 데이터 특성을 고려햐여 정규화 됬다고 하더라도 테이블을 수직 또는 수평분할하여 적용

- 논리적인 테이블을 물리적인 테이블로 전환할 때 데이터 처리의 성격에 따라 변환

2. 성능 데이터 모델링 수행시점

성능향상을 위한 비용은 프로젝트 수행 중에 있어서 사전에 할수록 비용이 적게 든다.

특히, 분석 / 설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우 성능저하에 따른 재업무(Rework) 비용을 최소화 할 수 있는 기회를 가지게 된다. 

3. 성능 데이터 모델링 고려사항

1) 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행

2) 데이터베이스 용량 산정을 수행 - 어떤 엔티티(테이블)에 데이터가 집중되는지

3) 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악

4) 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행

5) 이력모델의 조정, PK/FK 조정, 슈퍼타입/서브타입 조정등을 수행

6) 성능관점에서 데이터 모델을 검증 - 충분하게 성능이 고려되었는지