[Book Review] 데이터 과학자 되는 법

이 책은 한빛미디어에서 출간되었으며, 데이터 과학 분야에 진출하고 싶은 사람이나 아직 데이터 과학 분야에서 일한지 몇 년 안된 사람들을 위해 만들어진 책이다. 책 제목에서 그렇듯 “데이터 과학자 되는 법”에 대해서 설명하고 있다. 자세히는 데이터 과학자의 역할과 직함에 따른 여러 직무를 소개하고, 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 기술을 습득하는 다양한 방법에 대해 구체적으로 담았으며, 포트폴리오를 만드는 방법까지 설명하고 있다. 또한 데이터 과학 직무의 구직과정에 대해서도 아주 자세히 담았다. 커버레터 작성하는 법에서 직무별로 이력서를 다듬는 방법, 그리고 처우를 협상하는 방법까지! 데이터 과학에 발 담군지 몇 년 안된 이 시점에 이 책을 지금이라도 접할 수 있게 해준 한빛미디어와 글쓴이에게 깊은 감사를 드린다. 🙏🏻

이 책의 내용을 간략히 요약해보자면 다음과 같다.

1장 데이터 과학 시작하기

• 데이터 과학에 대한 개념
• 데이터 과학 기업(저자가 외국인이여서 국외 기업들 위주로 설명되어있지만, 큰 틀은 국내 기업들과 비슷한 듯)
• 데이터 과학 기술 익히는 방법(학위 취득, 부트캠프 참여, 현직에서 데이터 과학 배우기 등)
• 포트폴리오 작성하는 방법(Github, 블로그 등을 활용하는 방법들)

2장 데이터 과학 직무 찾기

• 직무를 찾는 방법(직무 기술서 살펴보기, SNS 사용하기, 밋업 행사 참여 등)
• 이력서와 커버레터 작성하는 방법(기본적인 구조, 다듬기, 추천서 등 정말 알짜배기 내용이 가득함)
• 면접(전화 면접, 기술 면접, 인성 면접, 최종면접 등)
• 처우 협상 및 제안 하는 스킬

3장 데이터 과학자로 자리잡기

• 회사에서의 첫달(질문하기, 관계 형성하기, 직무가 기대와 다를 때 대처법, 퇴사를 결심 했을 때 등)
• 효과적으로 분석하기(데이터를 분석하고, 최종 발표하는 방법 등)
• 모델을 제품으로 배포하기(배포란?, 모델 구현, API 배포하기, 시스템 모니터링, 모델 재학습 등)
• 이해관계자와 협업하기(이해 관계자 유형, 기업 리더십, 소통하는 방법, 업무 우선순위 정하기 등)

4장 데이터 과학자로 성장하기

• 데이터 과학 프로젝트를 실패할 때(실패하는 이유, 리스크 관리, 부정적인 감정 다루는 방법까지)
• 데이터 과학 커뮤니티 참여하기(포트폴리오 관리, 컨퍼런스 참석, 강연, 오픈소스 기여)
• 품위 있게 퇴사하기(퇴사 결정하기, 첫 회사를 구할 때와의 차이, 더 쉽게 이직하는 방법)
• 한 단계 올라가기(관리자의 길, 수석 데이터 과학자의 길, 독립 컨설턴트의 길)

이 책은 정말 데이터 과학자, 즉 데이터 엔지니어로서의 라이프사이클을 총체적으로 담아놓은 것 같다. 나 또한 현업에서 일한지 이제 3년을 꽉 채웠는데, 그 간 경험했던 일들이 주마등 처럼 스쳐지나가면서 지금 시점에서 내가 필요한 것이 무엇인지, 앞으로 더 채워야 할 부분은 무엇인지, 어떤 방향을 가지고 더 성장해야될지 정리를 할 수 있게 도와준 고마운 책이다. 이 책을 대학교 3-4학년 때 쯤 읽었더라면, 대학원 과정 중 읽었더라면 조금 더 멋있는 사람이 될 수 있었을 텐데 하는 생각이 든다. 지금이라도  이 책을 접할 수 있다는 것에 감사하며, 연말은 이 책을 아주 꼼꼼히 읽어보고, 앞으로의 방향을 설정하는 일에 집중하는 시간을 가져야겠다. 🥰

한빛미디어 “나는 리뷰어다” 활동을 위해서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다.