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AI Research Topic/Object Segmentation 3

[Object Segmentation] ASPP : Atrous Spatial Pyramid Pooling

보통 객체 검출(Object Detection) 이나 객체 분류(Classification)은 객체의 존재 여부(Objectness)를 중요시 여기기 때문에 Object-centric 하며, 성능을 보장하기 위해서는 여러 단계의 Conv + Pooling 을 거쳐 영상 속에 존재 하지만 변화에는 영향을 덜 받는 강인한 특징만을 추출해야한다. 그렇기 때문에 객체 검출이나 분류 문제에서는 Detail 한 특징 보다는 Global 한 특징에 집중하는 것이 중요하다. 하지만, Object Segmenation 분야에서는 픽셀 단위의 조밀한 예측이 필요한데, 객체 분류를 위한 신경망을 사용하게 되면 계속 특징 맵의 크기가 줄어들기 때문에 Detail 한 특징 정보를 얻기 어려워진다. 그래서 이러한 Detail 을..

[Object Segmentation] Image segmentation using deconvolution layer in Tensorflow

출처 : Image Segmentation using deconvolution layer in Tensorflow cv-tricks.com/image-segmentation/transpose-convolution-in-tensorflow/ Image Segmentation using deconvolution layer in Tensorflow - CV-Tricks.com This post is about how to write a deconvolutional/upsampling layer in tensorflow. cv-tricks.com Why is deconvolutional layer so important? Image segmentation is just one of the many use cas..

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