티스토리에서 수식을 추가하는 방법은 매우 간단하다. 1. 에디터를 HTML 모드로 열고 맨 윗줄에 아래와 같은 코드를 추가해준다. 2. 사용하고자 하는 수식을 아래와 같은 사이트에서 확인한다. www.codecogs.com/latex/eqneditor.php Online LaTeX Equation Editor - create, integrate and download Type your equation in this box www.codecogs.com 아래와 같이 아이콘을 클릭하면 LaTex 수식이 알아서 입력된다. 3. 에디터에 수식 입력 위 수식을 복사한 다음 에디터에서 (HTML 모드 아니어도 상관 없음) 아래와 같이 $ 수식 $ 형식 처럼 '$' 문자 사이에 수식을 추가해 준다. $ L_{mimi..

TensorFlow Models github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection tensorflow/models Models and examples built with TensorFlow. Contribute to tensorflow/models development by creating an account on GitHub. github.com TensorFlow Models ZOO github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md tensorflow/models Models and examples built wit..

대학원생 때 부터 정말 유용하게 사용하고 있는 Darknamer Tool 이다. 윈도우 용 이다. 출처 : blog.naver.com/darkwalk77 Darkwalker가 IT 공부하는 블로그 : 네이버 블로그 IT에 대해 공부하는 블로그 Darknamer 개발자입니다 새 버전을 업데이트 하였습니다. (2018.8.30) 소스코드는 자유롭게 개작하셔도 무방합니다 blog.naver.com

An ablation study typically refers to removing some “feature” of the model or algorithm, and seeing how that affects performance. ablation study 는 모델이나 알고리즘의 "feature" 들을 제거하면서 그게 성능에 어떤 영향을 줄지 연구하는 것이다. 예를들어 object detection 분야의 Fast-RCNN에서는 ablation study 를 다음과 같이 실험하고 있었다. 최근 딥러닝 분야의 논문을 작성할 때 필수적으로 넣어야할 부분인듯하다. 참고자료 1 : https://www.quora.com/In-the-context-of-deep-learning-what-is-an-ablatio..

참고자료 : http://www.16bit.ai/blog/ml-and-future-of-radiology There is a lot of hype around machine learning these days. Indeed, “machine learning” and “deep learning” are at the top of the Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies in 2017. 1Kevin Kelly from Wired magazine went as far as to say “The business plans of the next 10,000 startups are easy to forecast: take X and add AI” . While this ..

윗사람에게 메일을 보낼때 고민되는 것이 있다.... 올림, 드림, 배상... 저번에 윗사람한테 드림이라고 하였는데 괜찮은 건지.. 점점 하는 일이 많아지다보니 메일을 쓸 일이 많아졌다. 그래서 알아봤다. 배상 (拜上) 절하며 올린다는 뜻으로 나이나 지위가 높은 윗사람에게 사용하는 정중한 표현 올림 순우리말로서 배상과 의미는 동일 드림 연배를 떠나서 서로가 존중할때 사용하면 딱 좋은 드림 반대로 윗사람이 아랫사람에게 예를 갖출 때 올림 배상 보다는 드림이 쓰는게 어울림완전한 아랫사람이라면 '씀' 이라고 하면 됌

학문을 직업으로 삼으려는 젊은 학자들을 위하여 - 오욱환 제목: 학문을 직업으로 삼으려는 젊은 학자들을 위하여 이화여대 오욱환 인생은 너무나 많은 우연들이 필연적인 조건으로 작용함으로써 다양해집니다. 대학에 진학한 후에는 전공분야에 따라 전혀 다른 인생길로 접어든다는 사실에 놀라기도 했을 겁니다. 전공이 같았던 동년배 학우들이 각기 다른 진로를 선택함으로써 흩어진 경험도 했을 겁니다. 같은 전공으로 함께 대학원에 진학했는데도 전공 내 하위영역에 따라, 그리고 지도교수의 성향과 영향력에 따라 상당히 다른 길로 접어들었을 겁니다. 그것이 인생입니다. 저는 한국교육학회나 분과학회에 정회원으로 또는 준회원으로 가입한 젊은 학자들에게 학자로서의 삶이 행복하기를 기원하며 몇가지 조언을 하고자 합니다. 이 조언은 철..

저널을 쓰다보면 camera-ready paper를 제출 할 때, 참고문헌에 DOI 링크를 추가하여 아래와 같이 작성해야하는 경우가 있다. [8] Seohee Park, “my paper title,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(Journal name), vol. 24, no. 1, pp. 131-143, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/~~ 이 때 아래 사이트를 이용하여 DOI 링크를 찾는다. 찾고자 하는 DOI 링크가 없는 경우 다른 웹 사이트 주소를 인용하여도 된다. (학회마다 다를 수 있음!) DOI 링크 찾을 수 있는 사이트https://search.crossref.org/ 먼저 사이트에 접속한 뒤, ..

출처 : http://liris.cnrs.fr/voir/wiki/doku.php?id=datasets Computer vision datasets(kept by the computer vision and ML group of the LIRIS laboratory, INSA-Lyon)Other dataset lists and surveysList of RGB-D datasets by M. Firman / UCLSemantic Full Scene Labelling2017 Mapillary Vistas Dataset 25000 high resolution images.2017 Stanford 2D-3D-Semantics Dataset: 100k images, indoor, with segmentation an..

참고자료 : https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/463498977324499/ 논문을 효과적으로 읽는법논문을 읽을때 총 세번 다른 방법으로 읽는게 효과적임 1. 첫번째로 읽을때: 대략적인 아이디어 파악 2. 두번째로 읽을때: 디테일을 제외한 내용 파악 3. 세번째로 읽을때: 논문을 깊이 이해 First pass: - 5-10 분 이내 - 제목, abstract, intro 를 읽음 - section 과 subsection 제목만 읽고 나머지는 과감히 스킵 - 결론을 읽음 - reference를 대충 읽으면서 이미 읽은 논문이 어떤건지 대충 파악 First pass가 끝나면 아래의 질문들에 대해서 답할 수 있어야 함 1. Category: wh..

Windows 10 환경에서 Adobe Photoshop cs2 구버전 설치 후 프로그램 작동 중지가 됬다던가 꺼져버리는 경우가 있다. 지금 현재 photoshop CC 2017 버전이 최신버전인데 CS2 같이 구버전을 사용 할 때는 아래와 같은 설정을 추가적으로 해주어야 한다. 출처 : http://hwsecter.tistory.com/1312

"Deep Automatic Portrait Matting" http://xiaoyongshen.me/papers/deepmatting.pdf "Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization" http://xiaoyongshen.me/webpage_portrait/papers/portrait_eg16.pdf "Deep Image Matting" https://arxiv.org/abs/1703.03872 Deep Image Matting Image matting is a fundamental computer vision problem and has many applications. Previous algorithms have poor performance ..