논문을 보다보면 아래와 같은 argmin, argmax 함수들이 나오는데 이 함수들의 의미는함수 f(x)를 최솟값으로 만들기 위한 x 값을 구한다 또는 함수 f(x)를 최댓값으로 만들기 위한 x 값을 구한다 라고 할 수 있다. 함수 f(x)가 무엇이냐에 따라 x 값이 달라지게 되며, 만족하는 값이 여러 개 일 수도 있다. 예를 들어 함수가 cosx 함수라면 이를 만족시키는 값은 pi, 3pi, 5pi, ... 이며이를 만족시키는 최솟값은 -1 이고, 최댓값은 1이다. 또한 argmin 값은 pi, 3pi, 5pi, ... 가 되며argmax 값은 0, 2pi, 4pi, ... 이다.

놈(노름) 이라고 읽는 Norm은 함수 f가 임의의 벡터 x, y 에 대해 아래와 같은 조건을 만족할 때 이 함수 f = ||x|| 를 놈 이라고 한다. 쉽게 말해서 벡터나 행렬의 크기를 일반화 시킨것이다. 일반적으로 부르게 되는 Norm은 L2-Norm 이고, 절대값 |.| 의 합이 L1-Norm 이다. 예를 들어, 벡터 x가 [1, -10, 2] 라고 하면, N1-Norm 은 |1| + |-10| + |2| = 13 이 된다. L2-Norm은 원점과의 거리를 말하고, 제곱값의 합에 루트를 취해 계산한다. 예를 들어, 아래와 같이 계산된다. 그러므로 Frobenius Norm (Euclidean Norm) 은 대표적으로 L2-Norm 의 형태는 다음과 같다. 서로 다른 노름 공간에서 정의된 단위원.임의..

Human Pose Estimation 분야에서 핫한 Convolutional Pose Machines 을 이용해서 연구중인데, 내가 시도하려고 했던, 아니 향후 시도할 예정이었던 내용의 연구가 이미 발표되었다. (따끈 따끈한 1월 5일에!) 대단하기도 하고 허탈하기도하고 신기하기도 하다. 심지어 참고문헌에 내가 봤었던 논문들이 쫙 있어서 너무 놀랬다... 내가 생각한건 기존에 존재하는 3D Shape 모델인 SMPL 모델을 가지고 Deformal한 모델을 생성하거나 매칭하는 것이었는데 이렇게 좋은 연구가 나와주었다. 나도 이 모델을 가지고 연구를 하려다가 권한문제로 필요한 파일을 못받게 되는 문제 때문에 아직 나아가지 못했다가 일단 3D pose estimation 먼저 하고 다되면 ... 하려고 했던..

3일의 삽질이 끝났다... 나중에 참고하려고 써보는 포스팅이다. 버전이 참 중요하다고 새삼느꼈다. 수많은 버전 충돌로 인한 에러를 충분히 겪고 쓰는 포스팅이 많은 사람들에게 도움이 되길 바라며... 설치 환경 - Windows 10 / 64 bits - Anoconda 4.3 - Visual Studio 2015 새로 설치한 환경 - CUDA 8.0 - cuDNN 6- Tensorflow 1.4 설치 순서는 아래와 같다.아나콘다 - 비주얼 스튜디오(필요시) - CUDA - CuDNN - Tensorflow * 참고로 Tensorflow 1.5 버전은 CUDA 9.0 이 필요하고,* Tensorflow 1.3 버전 부터는 cuDNN 6 버전이 필요하다. * Tensorflow 1.5 버전이 릴리즈 되었다고..