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전체 글 533

[Book Review] 만들면서 배우는 파이토치 딥러닝

이 책은 전이학습/파인튜닝을 활용한 화상 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터의 감정 분석 그리고 동영상 데이터의 클래스 분류를 다루고 있는 책이다. 오가와 유타로라는 연구원이 기술했으며, '아크몬드'라는 필명으로 활동하고 있는 블로거 박광수님이 번역을 진행하였다. 지은이는 다음과 같은 멋진 말을 남겼다. 머신러닝과 딥러닝은 '단독'으로 이뤄진 총 같은 무기나 도구가 아닌 'OO X 딥러닝' 이라는 형태일 때 비로소 진정한 가치를 발휘합니다. '인사 업무 X 딥러닝', '영업 X 딥러닝', '제조업 X 딥러닝', '의료 X 딥러닝', '소매업 X 딥러닝' 등 OO에는 기업과 산업 그리고 직무 특성에 따른 도메인 지식과 과제가 해당됩니다. ..

Book Review 2021.09.22

[TensorRT] InstanceNormalization_TRT Plugin

아래와 같이 Engine Serialization 과정에서 InstanceNormalization_TRT 플러그인을 못찾겠다는 에러가 발생했다. Instance Normalization Paper : https://arxiv.org/pdf/1607.08022.pdf [TensorRT] ERROR: INVALID_ARGUMENT: getPluginCreator could not find plugin InstanceNormalization_TRT version 1 [TensorRT] ERROR: safeDeserializationUtils.cpp (322) - Serialization Error in load: 0 (Cannot deserialize plugin since corresponding IPlug..

[TensorRT] QuickStartGuide

TensorRT 를 처음 접하는 사람들이 보기 딱 좋은 레퍼런스 발견. 계속 업데이트 되고 있는 것 같아서 좋다. 참고자료 1은 ipynb 로 되어있어서 쉽게 따라 해 볼 수 있으며, 참고자료 2는 TensorRT Runtime API 를 사용하는 방법에 대해 나와있다. 둘다 내용은 비슷하다. (profiling 하는 방법도 자세히 알려줬으면 좋겠다...) 참고자료 1. https://github.com/NVIDIA/TensorRT/tree/master/quickstart GitHub - NVIDIA/TensorRT: TensorRT is a C++ library for high performance inference on NVIDIA GPUs and deep learning accelerators Te..

AI Development/TensorRT 2021.08.31 (6)

[Book Review] 텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝

모바일 분야(안드로이드, IOS 등)에서의 개발은 많은 코더들이 존재한다. 또한 딥러닝 연구자, 개발자들도 많이 존재한다. 하지만 이 두 분야를 모두 다룰 수 있는 전문가는 많지 않다. 특히 딥러닝을 활용한 서비스들은 모바일에서 수요가 꾸준하게 증가하고 있기 때문에 딥러닝 모델들을 모바일에 이식하여 배포할 수 있는 기술이 매우 중요해진 실정이다. 나같은 필자 또한 모바일에 딥러닝 모델을 배포하고 서비스하는 것에 관심이 많고, 앞으로도 중요한 핵심 기술이 될 것 같기 때문에 개인적으로 TensorFlow Lite를 공부하고 있었다. 하지만 나는 모바일 프로그래밍이라고는 대학교 2학년 때 안드로이드 어플을 간단히 만들어 본 적 밖에 없고, 딥러닝 모델을 개발한 적은 있어도 모바일 기기에 배포한 적은 없었기 ..

Book Review 2021.08.16

[Object Detection] Object Detection 분야에서 신경망의 입력 해상도 값을 제한하는 이유 (e.g. ~ [1333,800] or ~ [1000, 600])

바보같은 질문일 수도 있지만... Object Detector를 개발하다가 문득 궁금한 점이 생겼다. Object Detection 구현들을 살펴보면 scale 값과 max size 값을 제한해두는 경우가 있다. 아래 예시는 FPN pytorch 구현의 res50-lg.yml 파일이며, scale 값은 800으로, max size 값은 1333으로 정해져있다. SCALES: [800] MAX_SIZE: 1333 EXP_DIR: res50-lg TRAIN: HAS_RPN: True IMS_PER_BATCH: 1 BBOX_NORMALIZE_TARGETS_PRECOMPUTED: True RPN_POSITIVE_OVERLAP: 0.7 RPN_BATCHSIZE: 256 PROPOSAL_METHOD: gt BG_T..

[Dataset] MS COCO 데이터를 쉽게 이용할 수 있는 FiftyOne 사용하기

MS COCO Dataset 홈페이지에 오랜만에 들어가봤는데, 새로운 것을 발견해서 포스팅하기로 했다. FiftyOne 공식 문서 : https://voxel51.com/docs/fiftyone/# FiftyOne — FiftyOne 0.11.2 documentation Contents voxel51.com FiftyOne Github : https://github.com/voxel51/fiftyone GitHub - voxel51/fiftyone: The open-source tool for building high-quality datasets and computer vision models The open-source tool for building high-quality datasets and c..

[Deep Learning] Gradient clipping 사용하여 loss nan 문제 방지하기

Gradient clipping 을 하는 이유는 한마디로 학습 중 Gradient Vanishing 또는 Exploding 이 발생하는 것을 방지하여 학습을 안정화 시키기 위함이다. 학습하고자 하는 모델이 RNN 이나 DNN 같은 강한 비선형 목적함수를 가지고 있을 경우에에 미분값은 매우 크거나 작아지는 경향이 있다. 이러한 결과는 여러개의 큰 가중치값을 곱할때 생기게 되는데, 이러한 가파른 지역에 다다르게되면, Backpropagation 과정에서의 Gradient Update Step 에서 파라미터들이 굉장히 크게 움직일 수 있다. 파라미터들이 크게 움직이게 되면 여태 진행했던 학습 Epoch 들이 무효화 될 수 있다. 즉 모델 학습 시 loss nan 문제를 겪을 수 있다. Gradient는 현재 ..

[LaTex] Overleaf 에서 Latex 로 문서 편집하기

Overleaf https://www.overleaf.com/ Overleaf, Online LaTeX Editor An online LaTeX editor that's easy to use. No installation, real-time collaboration, version control, hundreds of LaTeX templates, and more. www.overleaf.com LaTex 문법 사용법 PDF : http://mirrors.ibiblio.org/CTAN/info/lshort/korean/lshort-ko.pdf 한글로 문서를 작성할 경우 아래와 같이 kotex package 를 사용하면 된다. \documentclass{article} \usepackage{kotex} \..

Programming/Etc. 2021.08.09

[FFmpeg] RSTP 영상 저장하기

아래와 같은 명령어로 RSTP 영상을 저장할 수 있다. ffmpeg -i "rtsp://address~" "001.mp4" 하지만 아래와 같이 에러가 날 경우, [rtsp @ 0x556150991900] Nonmatching transport in server reply rtsp://address~: Invalid data found when processing input 아래와 같이 rtsp_transport 옵션을 지정해준다. ffmpeg -rtsp_transport tcp -i "rtsp://address~" "001.mp4" -rtsp_transport ED...... set RTSP transport protocols (default 0) udp ED...... UDP tcp ED...... T..

[FFmpeg] ffmpeg command

아래 명령어로 command 를 살펴보았다. 나중에 궁금한 내용 필요할 때 Ctrl+F 해서 찾아봐야겠다. ~$ ffmpeg -h full Hyper fast Audio and Video encoder usage: ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile options] outfile}... Getting help: -h -- print basic options -h long -- print more options -h full -- print all options (including all format and codec specific options, very long) -h type=name -- print all options for ..

[Linux] dmidecode 사용하여 메모리 정보 확인하기

dmidecode 리눅스에서 dmidecode 를 사용하여 메모리 정보를 확인 할 수 있다. Usage: dmidecode [OPTIONS] Options are: -d, --dev-mem FILE Read memory from device FILE (default: /dev/mem) -h, --help Display this help text and exit -q, --quiet Less verbose output -s, --string KEYWORD Only display the value of the given DMI string -t, --type TYPE Only display the entries of given type -u, --dump Do not decode the entries --d..

Programming/Linux 2021.08.06

identifier "AT_CHECK" is undefined

FCOS Install 또는 MaskRCNN install 과정 중 deform_conv_cuda.cu 파일에서 AT_CHECK 를 못찾는다는 에러가 자꾸 났었다. fcos_core/csrc/cuda/deform_conv_cuda.cu(72): error: identifier "AT_CHECK" is undefined 이 때 deform_conv_cuda.cu 파일에서 아래와 같이 정의해주면 된다. #ifndef AT_CHECK #define AT_CHECK TORCH_CHECK #endif 참고자료 : https://github.com/mrlooi/rotated_maskrcnn/issues/31#issuecomment-631416601 Hi, this project won't compile becaus..

삽질 기록 2021.08.02

[Object Detection ] What does mlvl mean?

mmdetection 모듈 쓰다가 mlvl 의 의미가 궁금해서 알아보았다. class mmdet.core.anchor.MlvlPointGenerator(strides, offset=0.5) multi-level (Mlvl) 이였다.... 주로 2D Points 기반 검출기의 Multi-level(Mlvl) Feature Map 을 위한 point 를 생성할 때 사용하며, Object Detection 분야에서 Anchor Free 스타일의 헤더(Header) 에서 주로 사용된다. def get_points(self, featmap_sizes, dtype, device, flatten=False): """Get points according to feature map sizes. Args: featmap_..

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