ERROR: 00007FF9E75E3E5830. Please check cuda installation: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html.
Installation Guide Linux :: CUDA Toolkit Documentation
Check that the device files/dev/nvidia* exist and have the correct (0666) file permissions. These files are used by the CUDA Driver to communicate with the kernel-mode portion of the NVIDIA Driver. Applications that use the NVIDIA driver, such as a CUDA ap
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Windows 환경이나 Linux 환경에서 Visual Studio 로 TensorRT 5.x 설치 후 예제 파일 실행시
아래와 같은 에러가 나는 이유는
현재 엔비디아 그래픽 드라이버 버전이 너무 낮아서 TensorRT 5 를 사용할 수 없을 때 나오는 메세지이다.
필자는 그래픽 드라이버가 388.13 이여서 CUDA 10 환경에서 TensorRT 5 버전을 구동할 수 있게끔
GeForce Experience 를 통해 그래픽 드라이버를 411.31 (엔비디아 포럼에 의하면 411.31)이상으로 업데이트 하였다.
CUDA 버전 별 지원하는 그래픽 드라이버는 다음과 같다.
Table 1. CUDA Toolkit and Compatible Driver Versions
| CUDA Toolkit | Linux x86_64 Driver Version |
| CUDA 10.2 (10.2.89) | >= 440.33 |
| CUDA 10.1 (10.1.105) | >= 418.39 |
| CUDA 10.0 (10.0.130) | >= 410.48 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) | >= 396.26 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) | >= 390.46 |
| CUDA 9.0 (9.0.76) | >= 384.81 |
| CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) | >= 375.26 |
| CUDA 8.0 (8.0.44) | >= 367.48 |
| CUDA 7.5 (7.5.16) | >= 352.31 |
| CUDA 7.0 (7.0.28) | >= 346.46 |
참고자료 1 : https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1042734/tensorrt-5-0-error-win10/
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1042734/tensorrt-5-0-error-win10/
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참고자료 2 : https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html
CUDA Compatibility :: GPU Deployment and Management Documentation
Consider a cluster of 500+ multi-gpu servers running bare-metal in support of 50-1500 users, running a variety of DL and HPC workloads. This system is scheduled in a classical manner (for example, using SLURM or LSF) with resources being allocated within a
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