해결법 1.Window - Preferences 을 들어간다Content Types - Java Source File - Default encoding에서 UTF-8 이라고 적어주고 Update 를 누르면 해결 해결법 2.Window - Preference 를 들어간다General - Workspace - Text file encoding 선택란에서 UTF-8 설정 해결법 3.Window - Preference 를 들어간다General - Content Type - Text - Java Source File 을 선택한 후마지막 칸의 Default encoding을 EUC-KR 로 변경 후에 Update를 선택

소프트웨어 테스트원칙 1. 테스팅은 결함이 존재함을 밝히는 활동이다- 테스팅은 결함이 없음을 증명하기 위한 활동이 아니다. 결함을 발견 해냈을 때, 그것은 성공적이라고 말할 수 있다. - 결함이 발견되지 않았다고 해서 해당 소프트웨어에 결함이 없다고 증명된 것은 아니다. 2. 완벽한 테스팅은 불가능하다.- 한 프로그램은 무한 경로, 무한 입력값, 무한 타이밍이 존재한다.- 완벽한 테스팅을 하기 위한 노력 대신, 리스크가 큰 영역에서 효율적인 테스트를 하는 것이 중요하다. 3. 테스팅은 개발 초기에 시작된다.- 테스트 활동은 소프트웨어 생명주기와 함께 하며 각 생명주기 단계의 상응하는 목적을 달성하기 위한 테스트를 수행한다.- 결함은 일찍 발견할 수록 소요되는 인적, 기간적 리소스가 줄어들고, 개발 후반부..

소프트웨어 테스팅의 종류 Black Box Testing (블랙 박스 테스팅): 블랙 박스 테스팅이란 시스템의 내부 설계를 전혀 고려하지 않는 테스팅으로서 고객의 요구사항 등이 담긴 프로그램 명세서를 기반으로 테스팅된다. White Box Testing (화이트 박스 테스팅): 화이트 박스 테스팅이란 블랙 박스 테스팅과는 다르게 시스템의 내부 설계를 고려한 테스팅으로서 시스템의 코드 내부의 로직에 대한 지식을 기반으로 수행된다. 이 테스팅을 수행하기 위해서는 내부적으로 소프트웨어와 코드가 어떻게 동작하는지 알고있어야하며, 커버리지(Coverage)를 통하여 테스팅된다. 커버리지의 종류로는 Path, Statement, Decision, Condition, DC/CD, MC/DC, Multiple Cond..

엔트로피 (Entropy) 엔트로피(Entropy)는 주어진 데이터 집합의 혼잡도를 의미한다. 즉, 주어진 데이터 집합에서 서로 다른 종류의 레코드들이 섞여 있으면 엔트로피가 높고, 같은 종류의 레코드들이 섞여 있으면 엔트로피가 낮다. 엔트로피 값은 0에서 1사이의 값을 가지며, 가장 혼합도가 높은 상태의 값이 1이고, 반대는 0이다.(하나의 레코드로만 구성된 상태의 값) Decision Algorithm에서는 엔트로피가 높은 상태에서 낮은 상태가 되도록 데이터를 특정 조건을 찾아 나무 모양으로 구분해나간다. 엔트로피 값 계산 방법 (S: 주어진 데이터들의 집합, C: 레코드(클래스) 값들의 집합, freq(Ci,S): S에서 Ci에 속하는 레코드의 수, |S|: 주어진 데이터들의 집합의 데이터 개수) ..

Decision Trees 결정 트리는 어떤 항목에 대한 관측값과 목표값을 연결시켜주는 예측 모델에서 분류를 예측하기 위해 사용된다. 이는 통계학과 데이터마이닝, 기계학습에서 사용하는 예측 모델링 방법 중 하나이고, 의사를 결정하는데 있어서 아래 예시들 처럼 나무가지 형태로 내려가는 것이다. 결정 트리의 과정은 다음과 같이 정의 될 수 있다. 기존 데이터 ↓ 학습 모델 구축 ↓ 예측 사용 가능 (input에 따른 output 도출) 아래 모델은 타이타닉호 탑승객의 생존 여부를 나타내는 결정트리이다. (sibsp는 탑승한 배우자와 자녀 수를 의미) 잎 아래의 숫자는 각각 생존 확률과 탑승객이 그 잎에 해당될 확률을 의미한다. 위 그림은 오늘 외출을 할지 말지 결정하는 결정트리이다. 루트노트에서부터 적절한 ..

Supervised learning (교사학습, 감독학습, 지도학습) Supervised Learning 개념 교사학습은 훈련 데이터(Training Data)로 부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계학습(Machine Learning)의 한 방법이다. 훈련 데이터는 일반적으로 입력 객체에 대한 속성을 벡터 형태로 포함하고 있으며 벡터에 대해 원하는 결과가 무엇인지 표시되어있다. 이렇게 훈련 데이터로부터 유추된 함수 중 연속적인 값을 출력하는 것을 회귀분석(Regression)이라고 하고, 주어진 입력 벡터가 어떤 종류의 값인지 표식하는 것을 분류(Classification) 이라고 한다. 교사학습기는 훈련 데이터로부터 주어진 데이터에 대해 예측하고자 하는 값을 올바로 추측하는 역할을 한다. 이를 수행..

버퍼 오버플로우 공격(Buffer Overflow Attack) 이란? 간단히 말해서 프로그램에 버퍼를 조작할 수 있는 버그가 존재할 경우 컴퓨터에게 해커가 원하는 일을 하도록 지시시켜 공격하는 것이다. 버퍼 오버플로우가 발생하는 C코드 1234567#include int main(int argc, char* argv[]){char buffer[200];strcpy(argv[0], buffer);printf("Hello %s",buffer);} 이 코드는 버퍼 오버플로우 취약성이 있는 코드다. 코드를 컴파일하고 실행시켰을 때 첫 번째 인자에 200자 이상의 문자를 입력하면 버퍼 오버플로우가 발생하게 된다. 이 경우 악의적인 공격자가 컴퓨터의 루트 권한을 뺏어 올 수 있게 되어 자유자재로 컴퓨터에게 악영향..

평소와 다를 것 없이 비주얼 스튜디오 2013에서 scanf 를 쓰려고 하면 Error1error C4996: 'scanf': This function or variable may be unsafe. Consider using scanf_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.c:\users\kgu\documents\visual studio 2013\projects\project3\project3\statistic.cpp101Project3 라는 오류가 나면서 컴파일이 되지 않는다. 그렇기 때문에 비주얼 스튜디오 2013 버전에서는 그동안 써왔던 scanf를 scanf_s로 바꿔주..

- GET / POST 방식으로 파라미터 값을 넘기고, 그 값을 사용할때 쓰는 메소드가 getParameter이며, 리퀘스트 영역에 있는 메소드입니다. - getParameter는 String타입으로 반환합니다. - getAttribute는 page, request, response, session, application과 같은 스코프 영역에 임의의 속성값(Attribute)을 저장하고 가져올 때 사용하는 것입니다. - 거의 모든영역에서 공통적으로 사용하는 메소드로 해쉬맵방식으로 key값 value값을 settAttribute메소드를 이용해서 저장하고 getAttribute메소드를 이용해서 반환받습니다. - getAttribute는 Object타입을 반환합니다. 출처 : http://blog.naver...

각 객체의 Lifecycle 객체 생성 소멸 ServletContext 웹 application 시작 시 웹 application 종료 시 HttpSession 세션을 사용하는 content 최초 접속 시 타임아웃 invalidate() 호출 시 HttpServletRequest 해당 servlet 요청 시 요청 완료 시 속성(Attribute) - 특정 정보와 행위를 가지고 있는 객체- ServletContext, HttpServletRequest, HttpSession 객체에 binding- Java Object 형태의 객체 (모든 java 클래스는 Object 형태로 변환 가능)- 내부적으로 (name, value) 형식으로 저장- 속성을 binding한 객체의 scope 내에서 정보 공유에 사용e..

HttpSession 객체 - HTTP 프로토콜은 비연결형(stateless) 프로토콜- 연결 -> 요청 -> 응답 -> 종료- 연속적인 사용자 정보가 보관되지 않음ex ) 로그인 상태, 장바구니 해결방안- 별도의 수단을 통해 각각의 클라이언트를 구분- 클라이언트 별로 해당 정보를 유지- 어떻게 클라이언트를 구분할 것인가 ? -> 쿠키와 세션으로 해결 가능 쿠키 vs 세션 쿠키 :- 브라우저를 통해 클라이언트에 저장되는 사용자 정보- (name, value) 쌍으로 이루어진 정보- 초기에 웹 서버에 의해 HTTP Header에 포함되어 클라이언트에게 전송- 이후에 접속마다 클라이언트가 웹 서버에게 재전송- 보안적 취약성으로 인해 중요 정보를 저장하지 않아야 함 세션 :- 사용자 정보를 서버에 저장- 클라..

HttpServletRequest - 사용자의 요청 정보와 쿠키, 세션 등의 정보를 제공하는 interface- Container가 이 interface를 구현한 객체를 servlet에게 제공 - Methods 1. getParameter() : 클라이언트가 입력한 파라미터의 값을 제공ex ) String colorParam = request.getParameter("color"); 2. getParameterValues() : Checkbox나 select 등으로 하나의 이름으로 여러 값을 보낸 경우 사용 ex ) String[] sizes = request.getParameterValues("sizes"); 3. getParameterNames() : 요청시 입력된 Name 값의 Enumveratio..