no image
[Object Tracking] Simple Online and Realtime Tracking
Paper : https://arxiv.org/pdf/2203.14360.pdf GitHub : https://github.com/noahcao/OC_SORT GitHub - noahcao/OC_SORT: [CVPR2023] The official repo for OC-SORT: Observation-Centric SORT on video Multi-Object Tracking. OC- [CVPR2023] The official repo for OC-SORT: Observation-Centric SORT on video Multi-Object Tracking. OC-SORT is simple, online and robust to occlusion/non-linear motion. - GitHub - n..
2023.06.19
no image
[Object Tracking] Tracking Everything Everywhere All at Once
Paper : https://arxiv.org/abs//2306.05422 GitHub : https://omnimotion.github.io/ Tracking Everything Everywhere All at Once Tracking Everything Everywhere All at Once omnimotion.github.io Google Research가 연구에 참여한 Tacking Everything Everywhere All at Once 논문은 비디오 프레임 내에 있는 full-length motion trajectory를 추정하는 새로운 방법을 제안하였습니다. 이전 optical flow 또는 particle video tracking 알고리즘 같은 경우 일반적으로 제한된 window 내..
2023.06.19
[Linux] 전체 프로세스 메모리 사용량 상위 10개 확인하기
아래 명령어는 현재 실행중인 모든 프로세스의 메모리 사용량으로 정렬 후 PID와 각종 메모리 사용률 및 프로세스를 상세하게 보여준다. $ ps -eo user,pid,ppid,rss,size,vsize,pmem,pcpu,time,cmd --sort -rss | head -n 11 참고자료 : https://www.runit.cloud/2020/11/linux-process-memory-usage.html 리눅스 메모리 사용 프로세스를 확인하는 2가지 방법 리눅스 서버에서 프로세스의 메모리 사용량을 확인하기 위한 방법을 알아보고, 아래 실습 내용을 통해 쉽게 사용할 수 있습니다. 커맨드 라인에서 ps와 top 명령어를 사용해서 메모리 사용량에 www.runit.cloud
2023.06.07
no image
[Backbone] VanillaNet: the Power of Minimalism in Deep Learning
Paper : https://arxiv.org/abs/2305.12972 GitHub : https://github.com/huawei-noah/VanillaNet GitHub - huawei-noah/VanillaNet Contribute to huawei-noah/VanillaNet development by creating an account on GitHub. github.com 오늘 리뷰할 논문은 얼마 전 등장한 VanillaNet 입니다. (참고로 Vanilla 라는 뜻은 without any customization 이라는 의미를 가지고 있습니다. default, ordinary, basic의 의미라고 보시면 됩니다.) 원래 backbone의 정설은 레이어가 복잡하고, 깊을 수록 좋은 성능을..
2023.05.26
no image
[Paper Review] MobileHumanPose : Toward real-time 3D human pose estimation in mobile devices
이번에 읽게된 논문은 CVPR 2021에 소개된 MobileHumanPose: Toward real-time 3D human pose estimation in mobile devices 입니다. 참고로 카이스트에서 게재한 논문이며, 3D Human Pose Estimation 모델을 Mobile Device에서 작동 될 수 있도록 경량화 한 논문입니다. Contribution 본 논문에서의 주요 Contribution은 아래와 같습니다. 기존 3D HPE 방법들이 높은 computing cost + 정확도에 초점을 맞췄던 것에 비해 본 논문에서는 모바일 기반 모델 효율성을 다룸 MobileNet v2 수정, parametric activation function, Skip concatenation (U-..
2023.05.26
no image
[Book Review] Docs for Developers (기술 문서 작성 완벽 가이드)
개발자를 위한 문서는 개발자 경험을 향상시키고 제품의 채택률을 높이며 고객 지원 비용을 낮춰준다고 한다. 또한 장기적으로는 제품의 평판을 높이고 경쟁 우위를 제공하여 사업의 성공에 중요한 역할을 한다고 한다. 개발자 문서를 잘 만들고 관리하는 방법은 무엇일까? 이 책에서는 문서화 하기 전 독자 이해하기, 문서화 계획하기, 초안 만들기, 편집 하기, 샘플 코드 통합하기, 시각적 콘텐츠 추가하기, 문서 배포하기, 피드백 수집하고 통합하기, 문서 품질 측정하기, 문서 구조화 하기, 문서 유지 관리 및 지원 중단하기 까지 개발자 문서를 완벽하게 만들기 위한 가이드를 End-to-End로 제공한다. 코드 자체가 잘 작성된다면 그 자체로 문서화가 된다는데, 복잡성과 규모가 일정 수준 이상인 프로젝트에서는 코드 레벨..
2023.05.25
no image
[3D HPS] Learning Visibility for Robust Dense Human Body Estimation
이번에 리뷰할 논문은 "Learning Visibility for Robust Dense Human Body Estimation" 입니다. 본 논문에서는 human joint에 대해 visible 정보를 x, y, z 축에 대해 명시적으로 모델링 했습니다. x, y 축의 visible 정보는 frame 밖에 있는 경우를 구별하는데 도움이 되며, z 축의 visible 정보는 self-occlusion 또는 occlusions by other object을 구별하는데 도움이 됩니다. 본 논문에서는 이러한 정보를 이용하여 3d heatmap을 예측합니다. dense heatmap -based representation은 image domain에서 spatial-relationship을 보존하고, uncert..
2023.05.23
no image
[Human Pose Estimation] AdaFuse: Adaptive Multiview Fusion for Accurate Human Pose Estimation in the Wild
GitHub : https://github.com/zhezh/occlusion_person GitHub - zhezh/occlusion_person: A dataset for multiview 3D human pose estimation with detailed occlusion labels, powered by Unr A dataset for multiview 3D human pose estimation with detailed occlusion labels, powered by UnrealCV - GitHub - zhezh/occlusion_person: A dataset for multiview 3D human pose estimation with detaile... github.com Paper ..
2023.05.23
no image
[3D HPS] SynBody: Synthetic Dataset with Layered Human Models for 3D Human Perception and Modeling
Project page : https://maoxie.github.io/SynBody/ SynBody: Synthetic Dataset with Layered Human Models for 3D Human Perception and Modeling Abstract Synthetic data has emerged as a promising source for 3D human research as it offers low-cost access to large-scale human datasets. To advance the diversity and annotation quality of human models, we introduce a new synthetic dataset, Synbody, with ma..
2023.05.23
no image
[3D HPS] Capturing and Inferring Dense Full-Body Human-Scene Contact
Paper : https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Huang_Capturing_and_Inferring_Dense_Full-Body_Human-Scene_Contact_CVPR_2022_paper.pdf 이번에 읽을 논문은 "Capturing and Inferring Dense Full-Body Human-Scene Contact" 입니다. RICH dataset을 생성하였는데요, 이 데이터의 novelty는 3D scene scan을 통해 human-scene contact를 정확하게 라벨링했다는 것입니다. 아래 그림에서 녹색 부분에 표시되어있습니다. 참고로 이런 분야를 human-scene contact(HSC) 라고 하는데 이는 사람이 주..
2023.05.23
no image
[3D HPS] BEDLAM: A Synthetic Dataset of Bodies Exhibiting Detailed Lifelike Animated Motion
Paper : https://bedlam.is.tuebingen.mpg.de/media/upload/BEDLAM_CVPR2023.pdf Project page : https://bedlam.is.tue.mpg.de/ BEDLAM bedlam.is.tue.mpg.de GitHub : https://github.com/pixelite1201/BEDLAM GitHub - pixelite1201/BEDLAM Contribute to pixelite1201/BEDLAM development by creating an account on GitHub. github.com 이번에 리뷰할 논문은 GitHub에 약 3일전에 업로드된 CVPR 2023에 소개 될 논문 "BEDLAM: A Synthetic Dataset o..
2023.05.22
no image
[Tmux] Tmux 사용법
Tmux Tmux는 terminal multiplexer의 약자로 하나의 터미널에서 화면 분할을 할 수 있게끔 해주고, 특히 딥러닝을 학습 시 ssh 연결을 통해 작업을 많이 하게 되는데, 이 때 tmux를 사용하면 ssh 서버와 연결이 끊겨도 작업중인 세션들이 사라지지 않도록 해준다. Tmux 설치하기 및 설치 확인 $ sudo apt install tmux $ tmux -V Tmux 생성하기 $ tmux 아래와 같이 session에 이름을 지정하여 생성하는 방법은 아래와 같다. $ tmux new -s [세션명] test라는 이름을 지정하여 생성하면 아래와 같이 창이 나타난다. Session 확인하기 아래와 같이 명령어를 입력해주면 detached 되어있는 session을 확인할 수 있다. $ tmu..
2023.04.27