리소스를 찾을 수 없다는 메세지가 나올 때는 아래 문서를 참고하여 해결하도록 하자. 제일 추천하는 방법은 리소스 속성을 확인하는 것이다. 나같은 경우는 api_base 값이 잘못들어가 있었다. https://learn.microsoft.com/ko-kr/azure/azure-resource-manager/troubleshooting/error-not-found?tabs=bicep 리소스를 찾을 수 없는 오류 - Azure Resource Manager 리소스를 찾을 수 없을 때 오류를 해결하는 방법을 설명합니다. Bicep 파일 또는 Azure Resource Manager 템플릿을 배포하거나 관리 작업을 수행할 때 오류가 발생할 수 있습니다. learn.microsoft.com

Microsoft Azure를 통해 Cognitive Search Service가 포함된 PromprtFlow를 구성 할 때, 아래와 같은 에러가 날 수 있다. To fix this issue, you need to select a plan of Semantic Search and enable the service in your Cognitive Search Service. 이 문제를 해결하려면 의미 체계 검색 계획을 선택하고 Cognitive Search Service에서 서비스를 활성화해야 합니다. 이럴 때는 아래와 같이 Microsoft Azure에서 설정을 변경하면 된다. 스택오버플로우나 공식 문서를 보면 Semantic search (Preview)를 찾으면 된다는데 한참 찾아도 없어서 보니 "..

Paper : https://arxiv.org/pdf/2404.05719.pdf 요즘 애플이 기존 인력을 AI 인력으로 재배치 하는 등 작정하고 4억 원 이상의 연봉을 제시하며 AI 인력 확보에 사활을 걸고 있다고 한다. 게다가 논문을 안내기로 유명했던 애플인데, Apple Research 결과를 보면 심심치 않게 논문이 쏟아져나오고 있는 상황이다. 그래서 나는 애플이 앞으로 어떤걸 보여줄지 개인적으로 많은 기대를 걸고 있다. (빨리 아이폰에 기깔난 AI 심어줘...) 애플이 앞으로 어떤걸 내놓을지 조금은 유추가능할만한 논문이 나왔다. 바로 Ferret-UI 라는 것이다. 요즘 나오는 multimodal large language models (MLLMs) 중에 사용자 인터페이스 화면을 이해하고 효과적..

OpenAI가 ChatGPT를 선보인 이후로 세상이 많이 달라졌다. 예를 들면 컴퓨터공학을 전공하지 않은 비전공자도 AI를 이용하여 이미지를 생성하거나, RAG를 활용하여 원하는 대답을 하는 챗봇을 만들거나 하는 등 AI 기술 접근가능성 역치가 엄청나게 낮아졌다. 이렇게 AI 기술 접근이 쉬워질 수 있었던 이유는 뭘까? 나는 web UI 하나로만 AI 모델을 돌려 볼 수 있는 hugging face와 각종 검색엔진에 플러그인으로 추가할 수 있는 OpenAI ChatGPT가 가장 많은 기여가 있지 않았나 생각해본다. 예전에 ResNet이 세상에 처음 등장했을 때 혹은 YOLO가 등장했을 당시, 논문에서 참고문헌을 보면 레퍼런스가 죄다 근 2-3년 안에 나온 논문들이 달아져있고, 6개월 마다 대단한 기술들..

윈도우 환경에서 SSH 접속 하기 위한 방법은 아래와 같다. 1. Windows 환경에서 OpenSSH 서버버전 설치하기 (클라이언트 버전은 이미 설치되어있음) 2. OpenSSH 설정 및 서버 구동하기 3. 끝 ! 1. Windows 환경에서 OpenSSH 서버버전 설치하기 먼저 아래와 같이 윈도우 설정 > 시스템 > 선택적 기능 > 선택적 기능 추가 > 기능 보기를 누른 뒤 OpenSSH 서버를 설치해준다. 참고로 기본 설정에서 클라이언트 버전은 이미 설치되어있다. 2. OpenSSH 설정 및 서버 구동하기 설치가 완료된 다음 서비스 설정 및 구동을 위해 powershell을 관리자 모드에서 열어준다. (관리자 모드 중요 ✅) 그 다음 아래 명령어를 통해 정상적으로 설치되어있는지 확인한다. Get-W..

"한 권으로 끝내는 이미지 생성 AI with 미드저니" 책은 이미지 생성 AI가 무엇인지 부터 시작하여, 달리3와 ChatGPT 사용법, 그리고 미드저니 사용방법, 스테이블 디퓨전 사용방법까지 폭 넓게 다루고 있다. 그리고 부록으로는 미드저니 프롬프트를 잘 이해하기 위한 미드저니의 커맨드, 파라미터, 도구 등 까지 다루고 있어서, 미드저니에 관심 있는 분들이라면 한번쯤 읽어볼만한 책 같다. 이미지 생성 분야를 공부하다 보면 각종 웹사이트에 관련된 정보들이 광활하게 흩어져 있는데, 이 책에서 그 정보를 다 모아다둬서 편히 책 한권만으로도 미드저니를 통해 이미지를 생성하는 방법을 익힐 수 있다는게 가장 큰 장점 같다. 이 책을 읽고나면 이미지 생성 AI의 원리를 이해할 수 있고, 일상에서의 이미지 생성 A..

'요즘 개발자'라는 책은 NHN NEXT 출신 비전공자 동기 두 명이 만나 프로그래밍 세계에 발을 들이게 되면서 서로가 겪은 시행착오나 어려움을 해결해온 이야기를 담은 커리어, 성장에 관한 책이다. 이 책에서 다루는 주된 내용은 아래와 같다. 나만의 학습 전략과 환경을 찾는 방법 눈에 띄는 이력서와 포트폴리오 작성 방법 코테와 인성면접을 주도하는 방법 꾸준한 피드백과 회고를 통해 성장하는 방법 멘탈 관리 및 자기계발 전략 이직이 고민 될 때 필요한 진단과 결정의 지혜 특히 이 책에서 도움되었던 내용 중 하나는 개발자라는 직업이 왜 필요한가 부터 시작해서 메타(Meta)가 가진 회사의 핵심 가치 여섯가지를 바탕으로 어떤 개발자가 되어야하는지 소개하고 있었다. 메타의 핵심가치 여섯가지는 다음과 같다. 1. ..

여러 논문들을 읽다보면 프로젝트 페이지를 링크에 연결해놓은 경우가 많은데, 아래와 같은 템플릿을 자주 보았을 것이다. 이 템플릿은 도대체 어디서 난걸까? 공통으로 사용하고있는 듯 하여 원 출처를 찾아보았다. 찾았다 요놈 이 템플릿 형식을 갖추고 있는 프로젝트 페이지들이 아래 레포를 명시하고 있었다. 아래 레포는 2021 ICCV에 발표된 "Nerfies: Deformable Neural Radiance Fields" 라는 논문이다. https://github.com/nerfies/nerfies.github.io GitHub - nerfies/nerfies.github.io Contribute to nerfies/nerfies.github.io development by creating an account..

2015년에 티스토리 블로그를 개설하고, 블로그 이름 처럼 블로그를 꾸준하게 운영한지도 어느덧 10년차가 되었다. 2015년에는 파릇파릇한 대학생 3학년이였는데, 이제는 의도치 않은 나이 개정으로 인해 몇년 째 29살로 살고 있는 진짜 어른(?)이 되어버린 것이다. 🤦🏻‍♀️ 블로그를 시작한 원래 목적은 내가 편히 찾아볼 수 있게 만든 메모장 개념이였다. 그런데 블로그에 글을 쓰면 쓸수록 나만의 메모장을 봐주시는 분들이 늘어났다. 그래서 점차 글을 쓸 때 대충 쓰지 않고 공들여 쓰게 되었고, 내 덕분에 문제를 해결했다는 댓글을 보거나 나와 같이 메일을 주고 받으면서 문제를 해결했던 일들을 겪다보니 지식을 공유하는게 즐겁고 뿌듯한 일이라는 것도 알게 되었다. 그만큼 블로그는 나에게 있어서 고마운 존재이고,..

PoseGPT: Chatting about 3D Human Pose 오늘은 인간을 이해하기 위한 기술 중 하나인 PoseGPT에 관한 논문을 리뷰하며 드는 생각을 정리해보고자 합니다. PoseGPT는 Max Planck Institute for Intelligent Systems에서 제안한 논문이며, 2023년 11월 30일에 제안된 따끈따끈한 논문입니다. 🔥🚨🧑‍🚒 PoseGPT란 이미지나 텍스트 설명을 통해 3D 인간 포즈를 이해하고 추론하기 위해 LLM을 사용하는 프레임워크라고 할 수 있습니다. 현재까지 진행되어왔던 연구에서는 이미지 또는 텍스트 기반의 인간 자세 추정 문제들은 전체적인 장면을 이해하거나 세세한 추론이 부족해서 시각적 데이터와 실제 자세가 의미하는 바가 연결성이 부족했습니다. 예를..

문제 Grad strides do not match bucket view strides. This may indicate grad was not created according to the gradient layout contract, or that the param's strides changed since DDP was constructed. 위와 같이 에러가 나면서 학습이 안되는 상황이 발생. 해결방법 위와 같이 grad stride 관련 이슈가 난다면, 본인 환경이 ddp 학습인지 체크해보고, 아래와 같이 transpose() 연산이나 permute() 연산에 .contiguous() 를 꼭 붙여준다. transpose().contiguous() permute().contiguous() 이유 즉,..

알고리즘 인사이드 with 파이썬 책은 한빛미디어에서 출간된 책이다. 역시 믿고 읽어보는 한빛미디어. 이 책은 알고리즘 문제 86개를 섹션 별로 나눠서 설명해놓은 책이다. 처음부터 끝까지 읽어보니 알고리즘에 대한 모든 것들을 꾹꾹 눌러 담은 책이라, 알고리즘 시험을 앞두고 있는 사람들에게 추천해주고 싶은 책이다. 첫 장에서 파이썬 기본 문법에 대해 간략한 설명부터 시작해서, 기본 자료구조에 대한 내용들도 담겨있으며, 재귀, 탐색, 공간, 배열, 순열 및 조합 정렬, 검색 등 알고리즘에서 필수적인 요소들을 다 담고 있다. 기본적인 문제 부터 풀기 때문에 파이썬 개발자가 아니더라도 쉽게 읽을 수 있는 책이라 진입 장벽이 낮아서 좋은 것 같다. 이 책의 가장 큰 장점은 해설이 굉장히 꼼꼼하다는 점이다. 알고..