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기타/참고자료 29

숫자 42의 의미

sklearn 패키지의 train_test_split 모듈을 사용하다가 random_state 값은 왜 42를 사용할까라는 궁금증이 생겨 구글링을 하던 도중에 알아낸 사실이 있다. (이외에 다른데서도 42라는 숫자를 종종 보았었다.) 여기서 random_state 값은 데이터 분할시 셔플이 이루어지는데 이를 위한 시드값이며, some number 이다. 1로 설정하거나 2로 설정해도 어떤 int 값 숫자를 사용할 때마다 처음 나눌 때 항상 동일한 출력을 얻는다는 것이다. 어떤 기사(https://www.joongang.co.kr/article/21790238)에 의하면 아래와 같다. 영국 작가 더글러스 애덤스의 SF소설 "은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서"에 등장하는 한 외계 종족은 삶과 우주,..

기타/참고자료 2022.03.29

[참고자료] Online Ruler 로 image pixel 측정하기

어떤 이미지에서 특정 객체의 사이즈를 측정하고 싶은데, 복잡한 이미지 편집 프로그램을 깔기 귀찮을 때 사용하기 좋은 툴이 있습니다. 이미지의 특정 객체 사이즈를 측정하고 싶을 때 스크린샷을 떠서 아래 페이지에서 복붙 하고, 드래그하여 픽셀 사이즈를 측정 할 수 있습니다. https://www.rapidtables.com/web/tools/pixel-ruler.html 제가 자주 사용하는 프로그램들의 아이콘의 사이즈를 측정해보았습니다. 40x40 pixel 네요. 그 외에 웹 페이지에서 사이즈를 측정할 수 있는 크롬 확장 프로그램도 있습니다. https://chrome.google.com/webstore/detail/page-ruler-redux/giejhjebcalaheckengmchjekofhhmal ..

기타/참고자료 2022.02.22

[참고자료] 데이터셋을 위한 데이터시트(Datasheets for Datasets)

논문 : arxiv.org/abs/1803.09010?fbclid=IwAR3UCFY0fnEHlCSZjdVEW1iR1IXlFtQyQ458abbYW4MhtTs4Pd4U22xNJ-c Datasheets for Datasets The machine learning community currently has no standardized process for documenting datasets, which can lead to severe consequences in high-stakes domains. To address this gap, we propose datasheets for datasets. In the electronics industry, every compone arxiv.org 참고자료 : s..

기타/참고자료 2021.05.04

성능 개선율 계산 방법

성능 개선율을 계산하는 방법은 다음과 같다. $ \frac{t_{1}-t_{2}}{t_{2}} $ $ t_{1} $ : 이전 수치 $ t_{2} $ : 현재 수치 성능 개선율 계산 예시 수행시간 성능개선율 계산 94분 -> 62분 (94 - 62 ) ÷ 62 = 51.61% 100분 → 50분 ( 100 - 50 ) ÷ 50 = 100% 1초 → 0.1초 ( 1 - 0.1 ) ÷ 0.1 = 900% 32초 → 2초 ( 32 - 2 ) ÷ 2 = 1500% 참고자료 : zetawiki.com/wiki/%EC%84%B1%EB%8A%A5_%EA%B0%9C%EC%84%A0%EC%9C%A8 성능 개선율 - 제타위키 다음 문자열 포함... zetawiki.com

기타/참고자료 2021.04.15

[참고자료] RLKorea 의 "2020 나 혼자 RL 한다" 발표 영상

며칠 전에 RLKorea(Reinforcement Learning KR) 에서 진행된 "2020 나 혼자 RL 한다" 에서 발표 영상이 공유되었다. 관련된 링크를 블로그에 공유해둔다. 이따금씩 느끼는 거지만 정말 좋은 세상에 살고있다 :) 발표 영상 중 개인적으로 관심있는 부분은 강화학습 기반 object tracking 을 이용하여 bbox labeling 하는 에이전트를 만드는 것 이였는데, 아직 강화학습에 대한 이해가 제대로 가지 않아서 10% 정도 밖에 이해가 가지 않았다. 다시 강화학습 제대로 공부하고 살펴봐야겠다. 2021년에는 강화학습을 공부하는 걸로... (라고 말하려 했지만 누군가 나에게 아직 2020년 안지났다고 했다 ㅋㅋㅋ) 올해가 가기전 시작하는 걸로... RLKorea 와 관련된 ..

기타/참고자료 2020.12.20

[참고자료] NVIDIA Industry

www.nvidia.com/en-us/industries/ NVIDIA AI Computing Solutions for Industries Enabling businesses of every scale with world-leading AI computing platforms. www.nvidia.com 위 사이트에서 AI Industry 분야가 너무 잘 정리 되어있어서 아래와 같이 키워드 별로 정리를 하였다. Consumer Internet Media Streaming Social Media Ecommerce Delivery Services Energy Upstream Midstream Downstream Utilities Finance Accelerated Computing for Trading Co..

기타/참고자료 2020.12.18
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