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기타/참고자료 26

[참고자료] 데이터셋을 위한 데이터시트(Datasheets for Datasets)

논문 : arxiv.org/abs/1803.09010?fbclid=IwAR3UCFY0fnEHlCSZjdVEW1iR1IXlFtQyQ458abbYW4MhtTs4Pd4U22xNJ-c Datasheets for Datasets The machine learning community currently has no standardized process for documenting datasets, which can lead to severe consequences in high-stakes domains. To address this gap, we propose datasheets for datasets. In the electronics industry, every compone arxiv.org 참고자료 : s..

기타/참고자료 2021.05.04

성능 개선율 계산 방법

성능 개선율을 계산하는 방법은 다음과 같다. $ \frac{t_{1}-t_{2}}{t_{2}} $ $ t_{1} $ : 이전 수치 $ t_{2} $ : 현재 수치 성능 개선율 계산 예시 수행시간 성능개선율 계산 94분 -> 62분 (94 - 62 ) ÷ 62 = 51.61% 100분 → 50분 ( 100 - 50 ) ÷ 50 = 100% 1초 → 0.1초 ( 1 - 0.1 ) ÷ 0.1 = 900% 32초 → 2초 ( 32 - 2 ) ÷ 2 = 1500% 참고자료 : zetawiki.com/wiki/%EC%84%B1%EB%8A%A5_%EA%B0%9C%EC%84%A0%EC%9C%A8 성능 개선율 - 제타위키 다음 문자열 포함... zetawiki.com

기타/참고자료 2021.04.15

[참고자료] RLKorea 의 "2020 나 혼자 RL 한다" 발표 영상

며칠 전에 RLKorea(Reinforcement Learning KR) 에서 진행된 "2020 나 혼자 RL 한다" 에서 발표 영상이 공유되었다. 관련된 링크를 블로그에 공유해둔다. 이따금씩 느끼는 거지만 정말 좋은 세상에 살고있다 :) 발표 영상 중 개인적으로 관심있는 부분은 강화학습 기반 object tracking 을 이용하여 bbox labeling 하는 에이전트를 만드는 것 이였는데, 아직 강화학습에 대한 이해가 제대로 가지 않아서 10% 정도 밖에 이해가 가지 않았다. 다시 강화학습 제대로 공부하고 살펴봐야겠다. 2021년에는 강화학습을 공부하는 걸로... (라고 말하려 했지만 누군가 나에게 아직 2020년 안지났다고 했다 ㅋㅋㅋ) 올해가 가기전 시작하는 걸로... RLKorea 와 관련된 ..

기타/참고자료 2020.12.20

[참고자료] NVIDIA Industry

www.nvidia.com/en-us/industries/ NVIDIA AI Computing Solutions for Industries Enabling businesses of every scale with world-leading AI computing platforms. www.nvidia.com 위 사이트에서 AI Industry 분야가 너무 잘 정리 되어있어서 아래와 같이 키워드 별로 정리를 하였다. Consumer Internet Media Streaming Social Media Ecommerce Delivery Services Energy Upstream Midstream Downstream Utilities Finance Accelerated Computing for Trading Co..

기타/참고자료 2020.12.18

[참고자료] First Contact with TensorFlow

출처 : 텐서플로우 블로그 First Contact with TensorFlow‘First Contact with TensorFlow’ Book Cover. 출처: http://www.jorditorres.org스페인 카탈루냐 공과대학의 Jordi Torres 교수가 텐서플로우를 소개하는 책 ‘First Contack with TensorFlow‘을 공개했습니다. 책의 서두에서도 밝혔지만 이 책은 ‘Fundamental of Deep Learning‘ 같은 책 처럼 머신러닝의 이론적 배경에 무게를 두기 보다는 텐서플로우를 처음 접하는 사람들을 위한 입문서 용도로 쓰여 졌습니다.이 책은 대략 140여 페이지 정도로 pdf 나 인쇄본으로 구매할 수도 있지만 온라인에서 무료로 읽을 수 있도록 책 전체를 공개하..

기타/참고자료 2017.07.05

[참고자료] CS231n (2016) Assignments

출처 : 페이스북 TensorFlow KR의 박진우 님이 공유해주신 자료 안녕하세요. 혹시 누군가에게 도움이 되지 않을까싶어 CS231n (2016) 과제코드를 공유드리고자 합니다. 얼마전 모두의 연구소 DeepLab Edu반에서 진행했던 스터디 산출물입니다. 혹시 살펴보시다가 부족한 부분이 있으면 피드백주세요. 반영하도록 하겠습니다. ^^ Repository for programming assignments of CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Winter 2016).Thanks for the people who dedicate their life to widespread knowledge, which makes the wo..

기타/참고자료 2017.07.05
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