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[참고자료] Online Ruler 로 image pixel 측정하기
어떤 이미지에서 특정 객체의 사이즈를 측정하고 싶은데, 복잡한 이미지 편집 프로그램을 깔기 귀찮을 때 사용하기 좋은 툴이 있습니다. 이미지의 특정 객체 사이즈를 측정하고 싶을 때 스크린샷을 떠서 아래 페이지에서 복붙 하고, 드래그하여 픽셀 사이즈를 측정 할 수 있습니다. https://www.rapidtables.com/web/tools/pixel-ruler.html 제가 자주 사용하는 프로그램들의 아이콘의 사이즈를 측정해보았습니다. 40x40 pixel 네요. 그 외에 웹 페이지에서 사이즈를 측정할 수 있는 크롬 확장 프로그램도 있습니다. https://chrome.google.com/webstore/detail/page-ruler-redux/giejhjebcalaheckengmchjekofhhmal ..
2022.02.22
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[참고자료] Github 에서 이모티콘 사용하기
Github 에서 지원하는 이모지들은 아래와 같이 사용 할 수 있다. 사이트 참조하면 좋을 것 같다. https://www.webfx.com/tools/emoji-cheat-sheet/ Emoji cheat sheet for GitHub, Basecamp and other services Emoji codes used by GitHub, Basecamp, Slack and other services. Searchable. With emoji meanings. www.webfx.com
2021.08.16
[참고자료] paperswithcode dataset
paperswithcode.com/datasets?fbclid=IwAR1taUN2tkk2cDpib-nYkan94pe1jJPNbMZAPBPDGrK0mbMckFoLT9ydHmw Papers with Code - Machine Learning Datasets 3708 datasets • 45357 papers with code. paperswithcode.com
2021.05.04
[참고자료] 데이터셋을 위한 데이터시트(Datasheets for Datasets)
논문 : arxiv.org/abs/1803.09010?fbclid=IwAR3UCFY0fnEHlCSZjdVEW1iR1IXlFtQyQ458abbYW4MhtTs4Pd4U22xNJ-c Datasheets for Datasets The machine learning community currently has no standardized process for documenting datasets, which can lead to severe consequences in high-stakes domains. To address this gap, we propose datasheets for datasets. In the electronics industry, every compone arxiv.org 참고자료 : s..
2021.05.04
성능 개선율 계산 방법
성능 개선율을 계산하는 방법은 다음과 같다. $ \frac{t_{1}-t_{2}}{t_{2}} $ $ t_{1} $ : 이전 수치 $ t_{2} $ : 현재 수치 성능 개선율 계산 예시 수행시간 성능개선율 계산 94분 -> 62분 (94 - 62 ) ÷ 62 = 51.61% 100분 → 50분 ( 100 - 50 ) ÷ 50 = 100% 1초 → 0.1초 ( 1 - 0.1 ) ÷ 0.1 = 900% 32초 → 2초 ( 32 - 2 ) ÷ 2 = 1500% 참고자료 : zetawiki.com/wiki/%EC%84%B1%EB%8A%A5_%EA%B0%9C%EC%84%A0%EC%9C%A8 성능 개선율 - 제타위키 다음 문자열 포함... zetawiki.com
2021.04.15
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[참고자료] Visualization of Self-Attention Maps
자연어 처리를 위해 만들어진 Transformer 가 최근 Vision 분야에 적용되기 시작했는데, 아래 사이트에서 CIFAR-10 이미지 분류에 적용된 Vision Transformer 의 Self-Attention 패턴을 시각화해서 보여주고 있다. epfml.github.io/attention-cnn/ Visualization of Self-Attention Maps epfml.github.io
2020.12.20
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[참고자료] RLKorea 의 "2020 나 혼자 RL 한다" 발표 영상
며칠 전에 RLKorea(Reinforcement Learning KR) 에서 진행된 "2020 나 혼자 RL 한다" 에서 발표 영상이 공유되었다. 관련된 링크를 블로그에 공유해둔다. 이따금씩 느끼는 거지만 정말 좋은 세상에 살고있다 :) 발표 영상 중 개인적으로 관심있는 부분은 강화학습 기반 object tracking 을 이용하여 bbox labeling 하는 에이전트를 만드는 것 이였는데, 아직 강화학습에 대한 이해가 제대로 가지 않아서 10% 정도 밖에 이해가 가지 않았다. 다시 강화학습 제대로 공부하고 살펴봐야겠다. 2021년에는 강화학습을 공부하는 걸로... (라고 말하려 했지만 누군가 나에게 아직 2020년 안지났다고 했다 ㅋㅋㅋ) 올해가 가기전 시작하는 걸로... RLKorea 와 관련된 ..
2020.12.20
[참고자료] NVIDIA Industry
www.nvidia.com/en-us/industries/ NVIDIA AI Computing Solutions for Industries Enabling businesses of every scale with world-leading AI computing platforms. www.nvidia.com 위 사이트에서 AI Industry 분야가 너무 잘 정리 되어있어서 아래와 같이 키워드 별로 정리를 하였다. Consumer Internet Media Streaming Social Media Ecommerce Delivery Services Energy Upstream Midstream Downstream Utilities Finance Accelerated Computing for Trading Co..
2020.12.18
[참고자료] NVIDIA GTC 2020
TensorFlow Models github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection tensorflow/models Models and examples built with TensorFlow. Contribute to tensorflow/models development by creating an account on GitHub. github.com TensorFlow Models ZOO github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md tensorflow/models Models and examples built wit..
2020.10.06
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[Tool] 파일명 일괄 변경하기 Darknamer
대학원생 때 부터 정말 유용하게 사용하고 있는 Darknamer Tool 이다. 윈도우 용 이다. 출처 : blog.naver.com/darkwalk77 Darkwalker가 IT 공부하는 블로그 : 네이버 블로그 IT에 대해 공부하는 블로그 Darknamer 개발자입니다 새 버전을 업데이트 하였습니다. (2018.8.30) 소스코드는 자유롭게 개작하셔도 무방합니다 blog.naver.com
2020.09.11
[참고자료] Bone age detection 대회
참고자료 : http://www.16bit.ai/blog/ml-and-future-of-radiology There is a lot of hype around machine learning these days. Indeed, “machine learning” and “deep learning” are at the top of the Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies in 2017. 1Kevin Kelly from Wired magazine went as far as to say “The business plans of the next 10,000 startups are easy to forecast: take X and add AI” . While this ..
2017.11.27
[참고자료] Computer Vision 관련 Dataset
출처 : http://liris.cnrs.fr/voir/wiki/doku.php?id=datasets Computer vision datasets(kept by the computer vision and ML group of the LIRIS laboratory, INSA-Lyon)Other dataset lists and surveysList of RGB-D datasets by M. Firman / UCLSemantic Full Scene Labelling2017 Mapillary Vistas Dataset 25000 high resolution images.2017 Stanford 2D-3D-Semantics Dataset: 100k images, indoor, with segmentation an..
2017.07.21