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삽질 기록

[TensorRT] ERROR: 00007FF9E75E3E5830. Please check cuda installation

 

 

 

 

ERROR: 00007FF9E75E3E5830. Please check cuda installation: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html.

 

Installation Guide Linux :: CUDA Toolkit Documentation

Check that the device files/dev/nvidia* exist and have the correct (0666) file permissions. These files are used by the CUDA Driver to communicate with the kernel-mode portion of the NVIDIA Driver. Applications that use the NVIDIA driver, such as a CUDA ap

docs.nvidia.com

 

Windows 환경이나 Linux 환경에서 Visual Studio 로 TensorRT 5.x 설치 후 예제 파일 실행시

 

아래와 같은 에러가 나는 이유는

 

현재 엔비디아 그래픽 드라이버 버전이 너무 낮아서 TensorRT 5 를 사용할 수 없을 때 나오는 메세지이다. 

 

 

 

필자는 그래픽 드라이버가 388.13 이여서 CUDA 10 환경에서 TensorRT 5 버전을 구동할 수 있게끔

 

GeForce Experience 를 통해 그래픽 드라이버를 411.31 (엔비디아 포럼에 의하면 411.31)이상으로 업데이트 하였다. 

 

 

 

 

 

CUDA 버전 별 지원하는 그래픽 드라이버는 다음과 같다. 

 

Table 1. CUDA Toolkit and Compatible Driver Versions

CUDA Toolkit Linux x86_64 Driver Version
CUDA 10.2 (10.2.89) >= 440.33
CUDA 10.1 (10.1.105) >= 418.39
CUDA 10.0 (10.0.130) >= 410.48
CUDA 9.2 (9.2.88) >= 396.26
CUDA 9.1 (9.1.85) >= 390.46
CUDA 9.0 (9.0.76) >= 384.81
CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) >= 375.26
CUDA 8.0 (8.0.44) >= 367.48
CUDA 7.5 (7.5.16) >= 352.31
CUDA 7.0 (7.0.28) >= 346.46

 

 

 

 

참고자료 1 : https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1042734/tensorrt-5-0-error-win10/

 

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1042734/tensorrt-5-0-error-win10/

 

devtalk.nvidia.com

 

참고자료 2 : https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html

 

CUDA Compatibility :: GPU Deployment and Management Documentation

Consider a cluster of 500+ multi-gpu servers running bare-metal in support of 50-1500 users, running a variety of DL and HPC workloads. This system is scheduled in a classical manner (for example, using SLURM or LSF) with resources being allocated within a

docs.nvidia.com