728x90
반응형

 

 

ONNX 모델을 netron Visualization 할 수 있다.

 

https://github.com/lutzroeder/netron

 

lutzroeder/netron

Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models - lutzroeder/netron

github.com

 

 

Netron supports 

 

ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), Core ML (.mlmodel), Caffe (.caffemodel, .prototxt), Caffe2 (predict_net.pb), Darknet (.cfg), MXNet (.model, -symbol.json), Barracuda (.nn), ncnn (.param), Tengine (.tmfile), TNN (.tnnproto), UFF (.uff) and TensorFlow Lite (.tflite).

 

 

Netron has experimental support for 

 

TorchScript (.pt, .pth), PyTorch (.pt, .pth), Torch (.t7), Arm NN (.armnn), BigDL (.bigdl, .model), Chainer (.npz, .h5), CNTK (.model, .cntk), Deeplearning4j (.zip), MediaPipe (.pbtxt), ML.NET (.zip), MNN (.mnn), PaddlePaddle (.zip, __model__), OpenVINO (.xml), scikit-learn (.pkl), TensorFlow.js (model.json, .pb) and TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt, .ckpt, .index).

728x90
반응형