[Book Review] 실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬

 

 

 

이 책은 2018년에 처음으로 출판된 책이며, 2판은 2024년에 나오게 되었다. 그간 머신러닝 분야는 딥러닝과 이와 관련된 파이썬 프레임워크의 발전과 함께 계속 크게 성장해왔다. 그래서 이번에 출판된 버전에서는 예제들을 최신 파이썬 버전과 프레임워크로 업데이트 하였으며, 데이터 소스, 데이터 분석, 머신러닝 및 딥러닝 분야의 최신 방법을 반영해두었다. 또한 딥러닝 콘텐츠를 확장하여 텐서와 신경망을 추가하고, 파이토치로 텍스트 및 비전을 위한 모델을 만들 수 있도록 한다. 그리고 모델을 서빙하여 API로 제공하는 것 까지 추가하였다. 이 책의 좋은점 중 하나는 초보자들이 배우기 쉽게끔 코드를 복붙하기만 하면 짠 하고 돌아가도록 완성해두었다는 점이다. 보통 책에 있는 예제 코드들은 그대로 쓰면 라이브러리 import가 안되었다고 뜨거나, 해당 함수가 없다고 뜨는 등 완전하지 않은 코드를 수록해놓은 경우가 대다수인데, 이 책은 그렇지 않다는 점이다. 

 

머신러닝 입문용으로 좋은 책이라고 느꼈던 점 중 하나는 목차에서 부터 느낄 수 있었다. 벡터, 행렬, 배열 개념은 정말 머신러닝 엔지니어로서 일하는데 가장 기초이자 기본이 되는 개념이다. 실무로 통하는 ML 문제 해결 책에서는 기초적인 부분을 정말 자세하게 설명하고 있어서 다시 공부하는 입장에서도 도움이 되었던 책이다. 게다가 기본 개념이 탄탄하게 수록 되어있으니 커리어 전환을 하는 사람들에게도 도움이 될만한 책이다. 마지막 단원에서는 학습한 모델을 저장하고, 로딩하고, 서빙하는 과정까지 설명한다. 책의 첫 부분 벡터, 행렬, 배열 부터 시작해서 모델 저장, 로딩, 서빙하기까지 담고 있는걸 보면, 이 책은 기본에 정말 충실한 책이라고 생각된다. 

 

 

“한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."