기타/참고자료 [참고자료] 데이터셋을 위한 데이터시트(Datasheets for Datasets) 2021. 5. 4. 09:25 - 728x90 반응형 논문 : arxiv.org/abs/1803.09010?fbclid=IwAR3UCFY0fnEHlCSZjdVEW1iR1IXlFtQyQ458abbYW4MhtTs4Pd4U22xNJ-c Datasheets for Datasets The machine learning community currently has no standardized process for documenting datasets, which can lead to severe consequences in high-stakes domains. To address this gap, we propose datasheets for datasets. In the electronics industry, every compone arxiv.org 참고자료 : subinium.github.io/datasheets-for-datasets/?fbclid=IwAR1o_HemhsqW48V9O6KK8DkFddrx_h1HPlsmOlaUnaawc3BFoPhHmJLInho 데이터셋을 위한 데이터시트(Datasheets for Datasets) 데이터셋을 만들 때, 투명성과 책임을 위해 고려할 점들 subinium.github.io 728x90 반응형 공유하기 게시글 관리 구독하기Enough is not enough 저작자표시 비영리 카카오스토리 트위터 페이스북 '기타 > 참고자료' 카테고리의 다른 글 [참고자료] Github 에서 이모티콘 사용하기 (0) 2021.08.16 [참고자료] paperswithcode dataset (0) 2021.05.04 성능 개선율 계산 방법 (0) 2021.04.15 [참고자료] Visualization of Self-Attention Maps (0) 2020.12.20 [참고자료] RLKorea 의 "2020 나 혼자 RL 한다" 발표 영상 (0) 2020.12.20 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 [참고자료] Github 에서 이모티콘 사용하기 2021.08.16 [참고자료] paperswithcode dataset 2021.05.04 성능 개선율 계산 방법 2021.04.15 [참고자료] Visualization of Self-Attention Maps 2020.12.20 NEXT 성능 개선율 계산 방법 PREV [참고자료] paperswithcode dataset 댓글 0 + 이전 댓글 더보기 비공개 댓글 남기기