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AI Research Topic/Action Recognition

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[Activity Recognition] 쓰러짐(Fall Down)행동 인식 관련 데이터 세트 Fall Down 관련 논문 UP-Fall Detection Dataset: A Multimodal Approach https://www.mdpi.com/1424-8220/19/9/1988 UP-Fall Detection Dataset: A Multimodal Approach Falls, especially in elderly persons, are an important health problem worldwide. Reliable fall detection systems can mitigate negative consequences of falls. Among the important challenges and issues reported in literature is the difficulty of..
[Action Recognition] Activity Classification Approaches 참고자료 1 : Bux, Allah, Plamen Angelov, and Zulfiqar Habib. "Vision based human activity recognition: a review." Advances in Computational Intelligence Systems. Springer International Publishing, 2017. 341-371. 참고자료 2 : http://blog.naver.com/purity713/220900741260 Generative model vs Discriminative model 데이터 x와 그 데이터들의 Class y가 input으로 주어졌을 때, Generative model은 먼저 p(x|y), p(y)를 m... blog.naver.com ..
[Action Recognition] Human Action Recognition 의 현재 출처 : Terry Taewoong Um 님의 게시물 [Motion에서도 large dataset의 도래가 멀지 않았다!] 딥러닝의 가장 큰 공신은 뭐니뭐니해도 large dataset이다. (그 다음은 뉴럴넷, 그 다음은 GPU). 딥러닝이 지금 사진에서 시작해 음성, 자연어, 비디오로 넘어오고 있는 것도 모두 그들이 웹 또는 모바일에 large dataset을 보유하고 있기 때문이고, 따라서 최신의 딥러닝을 적용하기 참 좋았었다. 그런데 모션에 있어서는 왜 딥러닝을 많이 적용하지 못했을까? 그것은 large dataset의 부재 때문이었다. 그냥 모션이 담긴 비디오를 쓰면 안되냐고요? 현재 비디오에 있어서의 딥러닝은 '어디에 어떤 오브젝트가 있다' 정도를 아는 것이 최고 기술이지, 그들의 관절이 어떻..