원문 : www.technologyreview.kr/ai-data-errors-warp-machine-learning-progress/ AI 학습시키는 데이터세트, 믿을만한가? - MIT Technology Review 테스트 데이터 결함으로 머신러닝에 대한 사람들의 생각은 왜곡되었다. www.technologyreview.kr IT의 새로운 연구에 따르면, 가장 많이 인용된 AI 데이터세트 10개가 라벨 오류로 가득하며 그 결과 관련 분야에 대한 사람들의 생각이 왜곡되고 있다. 데이터 백본(Data Backbone): 데이터 세트는 AI 연구의 근간을 이루지만, 이 보다 더 중요한 것도 있다. 시간이 흐름에 따라 AI 기능이 어떻게 발전하는지를 파악하기 위한 방법으로 연구진이 머신러닝 모델 평가에 사용..

윗사람에게 메일을 보낼때 고민되는 것이 있다.... 올림, 드림, 배상... 저번에 윗사람한테 드림이라고 하였는데 괜찮은 건지.. 점점 하는 일이 많아지다보니 메일을 쓸 일이 많아졌다. 그래서 알아봤다. 배상 (拜上) 절하며 올린다는 뜻으로 나이나 지위가 높은 윗사람에게 사용하는 정중한 표현 올림 순우리말로서 배상과 의미는 동일 드림 연배를 떠나서 서로가 존중할때 사용하면 딱 좋은 드림 반대로 윗사람이 아랫사람에게 예를 갖출 때 올림 배상 보다는 드림이 쓰는게 어울림완전한 아랫사람이라면 '씀' 이라고 하면 됌

학문을 직업으로 삼으려는 젊은 학자들을 위하여 - 오욱환 제목: 학문을 직업으로 삼으려는 젊은 학자들을 위하여 이화여대 오욱환 인생은 너무나 많은 우연들이 필연적인 조건으로 작용함으로써 다양해집니다. 대학에 진학한 후에는 전공분야에 따라 전혀 다른 인생길로 접어든다는 사실에 놀라기도 했을 겁니다. 전공이 같았던 동년배 학우들이 각기 다른 진로를 선택함으로써 흩어진 경험도 했을 겁니다. 같은 전공으로 함께 대학원에 진학했는데도 전공 내 하위영역에 따라, 그리고 지도교수의 성향과 영향력에 따라 상당히 다른 길로 접어들었을 겁니다. 그것이 인생입니다. 저는 한국교육학회나 분과학회에 정회원으로 또는 준회원으로 가입한 젊은 학자들에게 학자로서의 삶이 행복하기를 기원하며 몇가지 조언을 하고자 합니다. 이 조언은 철..

출처 : http://flogsta.tistory.com/679 스도쿠 풀이의 기초부터 기법에 대한 설명부터 해당 기법을 사용할 수 있는 풍부한 예제까지 들어있다. 읽어보니, 그동안 내가 사용해왔던 기법부터, 처음 들어보는 기법까지 다양하다. (그 중 어떤 것은 아직도 이해가 잘 안되는 것이 있다. 써보고 잘 되니까 쓰는 것뿐.^^) 그 중에서, 고도니안 로직(Gordonian Logic)이 인상적이다. 이 기법은 이 책의 저자인 피터 고든(Peter Gordon)이 창안했기에 자신의 이름을 따서 붙인 것인데, 이 책에서 해당 기법을 개발하게 된 상황을 설명하고 있다.(아래부터 스도쿠 용어가 많이 등장하고 있습니다. 이를 이해하시려면 여기를 참고하세요.)친구가 추측하지 않고서는 도저히 풀 수 없다고 투덜..

정말 오랜만에 하는 포스팅, 하루에 하나씩 하자고 마음먹었었는데 그게 잘 안된다. 작년 데이터베이스특론 수업을 들을 때 IoT(Internet of Things)에 대한 열띤 논문 리딩을 했었기 때문에 가트너 Hype Cycle을 정말 많이 봤었었다. 2016에 대한 자료는 올라오지 않아서, 2014년부터 2015년도까지만 분석했었던 것 같은데, 8월 즈음에 발표되었다. 새로운 분야들이 눈에 띄기 시작했다. 이러한 동향을 살피는 것도 참 중요한 일인 것 같다. 개인적으로 제일 눈에 띄었던건 4D Printing,,, 이게 뭘까 작년까지만해도 3D 프린팅 기술이 peak of inflated expectation 쯤에 있었던 것 같은데. 그리고 제일 공감갔던 분야는 Autonomous Vehicles ! ..