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삽질 기록

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The repository 'https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial Release' does not have a Release file. W: The repository 'https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial Release' does not have a Release file. 한시간 내내 삽질하다가 아래와 같은 방법으로 해결함 sudo add-apt-repository "deb https://apt.dockerproject.org/repo/ $(cat /etc/issue | awk '{print $1}' | tr '[:upper:]' '[:lower:]')-$(lsb_release -cs) main" 참고자료 : https://askubuntu.com/questions/981031/sudo-apt-get-update-throwing-error
sudo apt-get update 시 NO_PUBKEY 에러나는 문제 W: An error occurred during the signature verification. The repository is not updated and the previous index files will be used. GPG error: https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/ubuntu16.04/amd64 InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 키이름 위와 같이 linux 환경에서 sudo apt-get update 시, public key 를 사용할 수 없다는 에러가 발생하는데 .. 아래..
C++ 환경에서 OpenCV 3.4.0 의 resize 사용 시 나타나는 문제 문제의 코드 cv::resize(_output, _output, cv::Size(dst_w, dst_h), cv::INTER_CUBIC); 위와 같이 double fx, double fy 의 인자를 넣지 않고 interpolation 옵션을 주면 안먹는다... (픽셀 값 확인함) 왜지? .... 보통 값 생략 하면 디폴트 값으로 들어가는 것이 아닌가 cv::INTER_CUBIC 의 값이 2로 들어가서 fx 값으로 대치된건가? ... 문제가 해결된 코드 cv::resize(_output, _output, cv::Size(dst_w, dst_h), 0, 0, cv::INTER_CUBIC); resize¶ Resizes an image. C++: void resize(InputArray src, OutputA..
Visual Studio Code 에서 Tab 키 안될 때 Ctrl + M https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/keybindings Visual Studio Code Key Bindings Here you will find the complete list of key bindings for Visual Studio Code and how to change them. code.visualstudio.com
[TensorRT] Assertion `size >= bsize && "Mismatch between allocated memory size and expected size of serialized engine."' 아래와 같은 에러는 TensorRT 7.0 버전에서 만든 Engine 을 TensorRT 7.0 미만의 버전에서 사용하였을 때 나는 에러이다. 해당하는 TensorRT 버전에 맞게 끔 다시 Engine 을 생성해서 Deserialization 을 시도해야한다. python3: engine.cpp:868: bool nvinfer1::rt::Engine::deserialize(const void*, std::size_t, nvinfer1::IGpuAllocator&, nvinfer1::IPluginFactory*): Assertion `size >= bsize && "Mismatch between allocated memory size and expected size of serialized engine."..
[Pytorch] torch.cuda.is_available() is False 에러 내용 RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU. CUDA 10.0 버전에서 Pytorch 1.3.0 이상의 버전을 썼을 때 torch.cuda.is_available() 이 자꾸 false 가 뜨는 현상을 맞이했다. CUDA 및 Nvidia driver 와 적절하게 맞는 Pytorch 버전을 사용하지 않아서 생기는 문제 ..
[Linux] error mounting error mounting /dev/sdb1 sudo ntfsfix /dev/sdb1 로 해결
[TensorFlow] nvcc error : 'cudafe++' died with status 0xC0000005 (ACCESS_VIOLATION) nvcc error : 'cudafe++' died with status 0xC0000005 (ACCESS_VIOLATION) TensorFlow 1.14 를 Bazel 로 소스 빌드 시 Visual C++ Build Tools 2015 이 설치되지 않았거나 or CUDA 10.0 의 버그로 인하여 생길 수 있는 에러이다. 설치되지 않았다면 해결법 1을, 설치되었다면 해결법 2를 참조 바람 해결법 1 : VS2015 뿐만 아니라 아래 두 가지가 모두 설치되어있는지 확인 해야한다. Microsoft Visual C++ 2015 재배포 가능 업데이트 3 Microsoft Build Tools 2015 업데이트 3 Visaul C++ Build Tools 2015 다운로드 : https://visualstud..
[TensorFlow] model_pruner failed: Invalid argument: Invalid input graph, specified in either feed_devices or fetch_devices was not found in the Graph 2019-12-05 09:52:54.253515: E tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:502] model_p runer failed: Invalid argument: Invalid input graph. 2019-12- 05 09:52:54.527407: E Capture.cpp:833] Invalid argument: Tensor network_input:0, specified i n either feed_devices or fetch_devices was not found in the Graph 위와 같은 에러는 pb 파일을 TensorFlow Run 했을 때 pb 파일이 잘못되었거나, 입력 및 출력 노드의 이름이 잘못되었을 경우 또는 ..
[CUDA] Cudnn Error in nvinfer1::rt::CommonContext::configure: 7 (CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR) Cudnn Error in nvinfer1::rt::CommonContext::configure: 7 (CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR) Cudnn Error in nvinfer1::rt::CommonContext::configure: 7 (CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR) Cudnn Error in nvinfer1::rt::CommonContext::configure: 7 (CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR) Cudnn Error in nvinfer1::rt::CommonContext::configure: 7 (CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR) Cudnn Error in nvinfer1::rt::CommonContext::configure:..