[Pose Estimation] wrnchAI vs OpenPose

 

 

wrnchAI 의 포즈 추정 시스템과 OpenPose를 비교하였다. 

wrnchAI는 비디오로부터 인간의 모션과 행위를 분석하기 위한 Real-time 용 AI 소프트웨어 플랫폼 기업이다. 

그 중 pose 를 추정하는 기술을 비교하였다. 홈페이지에서 보면 쏠쏠한 자료들이 많이 있다.

 

https://wrnch.ai/technology/

wrnch - Artificial Intelligence For Real World Applications

 

그래서 wrnchAI 는 오픈 소스가 아니다. 

 

아무튼 자세 추정 면에서 전반적인 성능은 대부분 비슷하지만, wrnchAI 가 속도면에서 훨씬 더 빠르게 추정한다고 한다.

 

 

 

WrnchAI vs OpenPose

 

단지, WrnchAI는 작은 영상에서 더 잘 수행된다고 한다. 이에 비해 OpenPose는 영상의 크기가 클 때 성능이 더 좋음을 보인다고 한다. OpenPose가 큰 영상의 경우 2~4 % 정도의 성능 향상을 보인다고 한다. 그리고 WrnchAI는 신체의 Occlusion 부위에 대한 포인트에 대해 예측하려고 한다. 이는 실용적인 측면에서는 좋겠지만, 성능을 평가하는데 악영향을 미친다. 

 

 

시스템 요구사항은 다음과 같다. 

 

WrnchAI

System RAM : At least 2.5 GB
GPU RAM : At least 1 GB
GPU : CUDA enabled
CUDA – 10
TensorRT for Inference
OS : Ubuntu / Windows / Jetson TX2 / iOS 11.0+

OpenPose
System RAM : At least 2.5 GB
GPU RAM : At least 2.5 GB
GPU : CUDA / AMD
CUDA version – 9+
OS : Ubuntu / Windows / Jetson TX2 / MacOS ( CPU Only )

 

 

더 자세한 정보는 원본을 참조하길 바란다. 

https://www.learnopencv.com/pose-detection-comparison-wrnchai-vs-openpose/

Pose Detection comparison : wrnchAI vs OpenPose | Learn OpenCV