Paper : https://arxiv.org/pdf/1704.04503.pdf 불러오는 중입니다... Soft NMS 기존 NMS 는 가장 높은 confidence 를 가지는 bbox 를 찾고, 같은 클래스 인 bbox 들 중 겹치는 영역이 일정 비율 이상인 (iou > threshold) bbox 를 제거해서 중복된 detection 결과를 없앤다. 이러한 hard 한 NMS 방식은 실제로 존재하는 object 를 제거함으로써 mAP 가 낮아지는 문제가 있다. 일례로 아래 왼쪽 그림 처럼 같은 클래스인 말(horse) 들이 겹쳐져 있고, confidence 가 각 0.8 / 0.9 / 0.8 이 나왔을 때, 가운데 말만 남고 나머지 말의 detection 결과는 없어질 수 있다. 그래서 일정 비율 이..

Paper : https://arxiv.org/abs/1703.06211 Deformable Convolutional Networks Convolutional neural networks (CNNs) are inherently limited to model geometric transformations due to the fixed geometric structures in its building modules. In this work, we introduce two new modules to enhance the transformation modeling capacity of CNNs arxiv.org Project Page : https://github.com/msracver/Deformable-Co..

TPU V100 TiTan V Titan RTX RTX 2080 Ti RTX 2080 Titan Xp Titan X GTX 1080 Ti RTX 2070 RTX 2060 GTX 1080 GTX 1070 Ti GTX 1070 GTX 1660 Ti GTX 1060 Titan V Benchmark FP32 TensorFlow Training Performance FP16 TensorFlow Training Performance RTX 2080 Ti Benchmark RTX 2080 Ti - FP32 TensorFlow Performance (1 GPU) For FP32 training of neural networks, the RTX 2080 Ti is... 37% faster than RTX 2080 35%..

1. EfficientNet : Improbing Accuracy and Efficiency through AutoML and Model Scaling 2. EfficientDet：Scalable and Efficient Object Detection 1. EfficientNet EfficientNet 은 위 그래프와 같이 압도적인 성능을 자랑한다. 위 그림 1에서도 알 수 있듯 EfficientNet-B7 이 GPipe 를 능가하였으며, 그럼에도 불구하고 파라미터의 사용량은 1/8 수준이다. 또한 실제 inference time 도 6배 빠르다고 한다. 이러한 성능이 가능했던 이유는 "compound cofficient" 를 사용하여 모든 차원의 깊이(depth) / 폭 (width) / 해상도(res..

영상감시(Video Surveillance) 분야에서는 CCTV 영상에서 사람의 비정상적인 행위를 탐지하거나, 사물의 비정상 상황을 인식하는 일이 중요하다. 예를 들어, 고속도로에서 차량 전복 사고가 일어나거나, 어린이 보호구역 보행로에 자전거 및 차량 출현 또는 지하철역에서 싸움 등이 발생하는 비정상(Abnomal) 케이스들을 탐지하여 사고를 예방하거나, 사고에 대한 적절한 대응을 해야한다. 이상 탐지(Anomaly Detection) 기술은 사실 오래전부터 연구되어왔던 분야이다. 이는 영상감시 분야 뿐만 아니라, 머신비전(Machine Vision) 분야에서 장비로부터 측정된 시계열 데이터를 기반으로 한 고장 예측, 제품 결함 검사 등 다양한 환경에 접목 될 수 있다. 1. 이상 탐지(Anomaly ..

Windows 환경에서 Anaconda 가상환경을 생성하고, 가상환경 내부에서 spyder 를 실행하는 방법은 아래와 같다. 1. python 3.6 버전의 아나콘다 가상환경 생성 $ conda create -n myenv python=3.6 2. 가상환경 실행 $ activate myenv 3. 가상환경에 spyder 설치 $ conda install spyder 4. spyder 실행 $ spyder 5. Spyder 에서 python 동작 환경 확인하기 import sys print(sys.executable) 결과는 아래와 같다. print(sys.executable) C:\Users\name\Anaconda3\envs\myenv\pythonw.exe 6. Anaconda spyder 를 설치하였..

64,467 장으로 이루어진 자동자 데이터 세트 https://github.com/nicolas-gervais/predicting-car-price-from-scraped-data/tree/master/picture-scraper nicolas-gervais/predicting-car-price-from-scraped-data Picture and specifications scraper. Contribute to nicolas-gervais/predicting-car-price-from-scraped-data development by creating an account on GitHub. github.com 이미지 파일들로만 구성되어있으며, 이는 Object Classification 에서 활용 될 ..

Paper : https://arxiv.org/pdf/1909.00169v1.pdf Project page : https://github.com/kemaloksuz/ObjectDetectionImbalance kemaloksuz/ObjectDetectionImbalance Lists the papers related to imbalance problems in object detection - kemaloksuz/ObjectDetectionImbalance github.com 본 게시물은 위 논문을 번역하여 나름 .. 다시 정리한 글 입니다. 1. Introduction 객체 탐지(Object Detection, OD) 분야에 있어서 불균형(Imbalance) 문제는 피할 수 없는 주제이다. 객체 탐지란..

darknet 학습하기는 아래 포스팅 참고하시길 바란다. darknet 학습 준비하기 : https://eehoeskrap.tistory.com/367 [Object Detection] Darknet 학습 준비하기 환경 Ubuntu 16.04 GeForce RTX 2080 1. 학습 준비하기 1.1 COCO 데이터 세트를 이용한 학습 COCO 데이터는 2014 , 2017 로 나뉘어져 있는데, 홈페이지에서 다운 받을 수도 있지만, 크기가 너무 커서 유틸리티 cur.. eehoeskrap.tistory.com darknet custom 학습하기 : https://eehoeskrap.tistory.com/370 [Object Detection] darknet custom 학습하기 darknet 학습을 위해 ..

1. apt 를 이용한 설치 (구버전이 설치됨) $ sudo apt install cmake 2. 직접 최신버전 설치 2.1 홈페이지에서 다운로드 https://cmake.org/download Download | CMake Current development distribution Each night binaries are created as part of the testing process. Other than passing all of the tests in CMake, this version of CMake should not be expected to work in a production environment. It is being produced so that us cmake.org 2.2 w..

Ubuntu 가 설치되어있는 상태에서 NVIDIA DRIVER 설치하기 1. 그래픽 카드 종류 확인하기 $ sudo lspci -vnn |grep VGA 2. 필요한 컴파일러 및 32bit 라이브러리 설치하기 $ sudo dpkg --add-architecture i386 $ sudo apt update $ sudo apt install build-essential libc6:i386 3. nouveau 드라이버 비활성화 하기 (블랙리스트 추가) $ sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf" $ sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/mod..

원래 기본 nohup 명령어는 nohup.out 이라는 이름으로 로그 파일이 생성되는데, 로그 파일 이름을 새로이 지정하고 싶다면 아래와 같이 설정한다. nohup ./test.sh & > log.txt 참고자료 : https://jhproject.tistory.com/137 Linux 백그라운드로 프로세스 실행하기 nohup 실행문 & eg. nohup ./dev_appserver.py --host 192.168.10.99 app.yaml & 이럴경우 nohup.out 이라는 로그 파일이 생성되는데 파일 이름을 다른걸로 바꾸고 싶을 때는 nohup 실행문 > 파일명 & eg. nohup ... jhproject.tistory.com